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FAQ系列 | index extensions特性介绍

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本文介绍MySQL的index extensions特性,以及如何利用这个特性实现SQL查询优化。

1、什么是index extensions index extensions是MySQL 5.

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MySQL 5.7下InnoDB对COUNT(*)的优化

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饱受诟病的InnoDB表COUNT(*)性能问题在5.7下做了优化,果真如此吗?

1、经典需求:InnoDB表COUNT(*) InnoDB引擎表经常被抱怨执行COUNT(*)的效率太差,因此此类需求通常会被建议用其他方法来满足,比如另外加一个计数器表,或者用SHOW TABLE STATUS查看大概数量。

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如何将你的MySQL查询速度提升300倍

在进行性能分析前,需要先定位耗时查询。 MySQL提供了内建的耗时查询日志。使用前,打开my.cnf文件,将slow_query_log设置为"On"。 同时将long_query_time设置为一个对一次查询来说比较慢的时间(秒数),比如0.2。

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AliSQL · 特性介绍 · 支持 Invisible Indexes

前言

MySQL 8.0 引入了 Invisible Indexes 这一个特性,对于 DBA 同学来说是一大福音,索引生命周期管理除了有和无外,又多了一种形态–可见和不可见,进而对业务SQL的调优又多了一种手段。

关于 Invisible Indexes,不管是官方还是第三方,都有非常多的介绍文档,这里推荐大家可以先看下:

官方文档: Invisible Indexes 官方 ser

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AliSQL 20170716版本发布 Invisible Indexes 功能和 SELECT FROM UPDATE 语法

在传统的关系数据库中,想要在堆表或者索引组织表中快速的检索到目标数据,添加索引是一个常用的手段,但过多的索引不但增加空间的开销, 还会带来写入性能的衰减,如何降低在线删除索引的风险,Invisible Indexes 提供了一个风险可控的方法。

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FreeBSD 安装配置Nginx+PHP+APC+MySQL

在 FreeBSD 下安装软件的传统方法是用 ports 源码安装,不过使用 ports 源码编译安装太耗时(尤其是各种库依赖多、大的时候),个人还是喜欢 pkg 这种软件包管理工具直接安装编译好的二进制软件包,不用自己编译,省时省力。

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【转】MySQL松散索引扫描与紧凑索引扫描

在优化group by查询的时候,一般的会想到两个名词:松散索引扫描(Loose Index Scan)和紧凑索引扫描(Tight Index Scan),因为通过这两种索引扫描就可以高效快速弟完成group by操作。

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《Cacti实战》——2.2 安装与配置相关组件和服务

本节书摘来自华章计算机《Cacti实战》一书中的第2章,第2.2节,作者:刘钊,张跃著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 安装与配置相关组件和服务 “原材料”准备好了,但距离Cacti成功运行还有一步之遥,必须正确、完整地安装配置Cacti所需的环境和服务,本节分为Windows和Linux两个平台来介绍安装和配置Cacti系统需要的基础环境和服务。

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Nginx+FastCGI配置

安装过程中参考:张宴 http://blog.s135.com/nginx_php_v5/nginx对我来说是一个新的内容,安装的包比较多,在经过了一段时间对nginx的了解之后,才真正的配置成功,本文在经过第二轮的nginx配置学习过程中,不断的完善,不断的理解。

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Linux下安装PHP7.1并做关联APACHE处理

1.复制php压缩包到/usr/local/src 2.解压 tar -zxvf php-7.1.2.tar.gz

3.编译安装(请先安装apache和mysql) ./configure --prefix=/usr/local/php7 \ --with-apxs2=/usr/local/a...

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