MySQL分区表(优化)

  原贴：http://www.cnblogs.com/freeton/p/4265228.html   当数据库数据量涨到一定数量时，性能就成为我们不能不关注的问题，如何优化呢？ 常用的方式不外乎那么几种：   说明：innodb和MyIsam存储引擎都支持分区表功能。

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1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

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综述 从上层的角度来看，InnoDB层的文件，除了redo日志外，基本上具有相当统一的结构，都是固定block大小，普遍使用的btree结构来管理数据。只是针对不同的block的应用场景会分配不同的页类型。

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我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B+树结构组织的B-Tree索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈稀索引(hash index)等。

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使用Nodejs+MySQL肯定比PHP和MySQL的组合更适合做服务器端的开发。 使用Nodejs你会从他的异步行为中获益良多。比如，提升性能，你无须在从已有的MySQL数据库迁移到其他的NoSQL数据库获得性能的提升。

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FROM_UNIXTIME( ):转为时间戳类型时间UNIX_TIMESTAMP( ) :返回长整形类型时间

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SELECT * FROM yi_order

WHERE FROM_UNIXTIME( datein,  '%Y-%m-%d' ) =  "2015-03-14"

LIMIT 0 , 30

datein 字段是php中用time()函数生产的字符串， 上面那个语句就是查询时间为2015-03-14的所有订单。

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当前很多应用都适用字符串char(15)来存储IP地址（占用16个字节），利用inet_aton()和inet_ntoa()函数，来存储IP地址效率很高，适用unsigned int 就可以满足需求，不需要使用bigint，只需要4个字节，节省存储空间，同时效率也高很多 mysql> create...

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（接上文） 下面以一个简单的SQL作为例子来讲解。 例如： Select * from tt where tt.id in (select id from tt1) union select * from tt1; SQL在经过解析后的类间关系如下图：

  MySQL解析器相关处理逻辑  ...

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MySQL对分隔符的处理（一） 2011-09-07 22:24

    MySQL的语法与标准SQL语法相同，默认使用分号“;”作为一条SQL语句结束的标志。且可以使用delimiter命令将其修改成其他符号，如：“delimiter |”。

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 Row Level：日志中会记录成每一行数据被修改的形式，然后在slave端再对相同的数据进行修改。 优点：在row level模式下，bin-log中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅仅只需要记录那一条记录被修改了，修改成什么样了。

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