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Displaying posts with tag: 数据迁移 (reset)
Gitlab数据迁移

迁移环境准备:     Gitlab数据迁移需在同版本之间进行。因为不同版本的gitlab之间,数据库的库表结构与程序的实现方式是有差异的。若需从服务器A把gitlab的数据迁移至服务器B,则服务器B需部署与服务器A同样版本的gitlab方可。

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MySQL分库分表创建新表结构(2nd)

前言 在互联网时代大家都知道数据量是爆炸试的增加,从之前的表结构设计来看,我们很容易的知道商品表(goods)、订单表(orders)、订单商品表(order_goods)这几张表的数据量将会爆炸试的增加。

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MySQL分库分表python实现分库(7th)

理清思路 现在我们分为两大个步骤: 1、创建分库,并在分库中创建分表。 2、能指定用户的数据到特定的库和表。   现在我们有两个数据库了: 1、test库:里面存放了公共访问的数据表,因此在python我们需要有一个公共数据源。

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如何从MongoDB迁移到MySQL?这有现成经验!

最近的一个多月时间都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后,由于数据库服务非常不稳定,再加上无人看管,同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库,最后导致数据库的脏数据问题非常严重。

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MySQL准实时同步到PostgreSQL, Greenplum的方案之一 - rds_dbsync

标签 PostgreSQL , Greenplum , rds_dbsync , binlog

背景 rds_dbsync是阿里云数据库内核组开源的一个数据实时同步工具。 可以解析MySQL的binlog,或者PostgreSQL的WAL日志,实现增量的实时同步。

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从MySQL到Redis,提升数据迁移的效率

做开发的同学都知道,一旦设计到底层存储优化,数据结构甚至数据库的变更,通常都会进行数据迁移的工作。如果系统运行时间过长,数据迁移的数量可能非常庞大。这时候,如何进行高效的数据迁移,实际也是上线质量的直接影响因素之一。

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传统应用层逻辑分库DB迁移阿里云DRDS+RDS分布式数据库

随着互联网快速发展,我们的结构化关系数据库在高并发、海量数据的情况下面临单机扩展性问题,首先是单机数据库容量瓶颈,单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板,并且使用成本变得非常高,而且扩展性的复杂性也是比较高,传统数据库扩容往往意味着服务中断,很难做到业务无感知或者少感知。

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MySQL连表Update

最近数据迁移,在MySQL下使用了连表Update,感觉十分好用,记录于此。   设想两张表,如下 table A       field id       field name   table B      field id      filed my_name   现在希望将表B中的my_name中的内容“拷贝”到表A中对应的name字段中,表A中的记录与表B中的记录通过id对应。

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甲骨文大数据利器:内存数据库和一体机

文章讲的是甲骨文大数据利器:内存数据库和一体机,美国时间4月1日,甲骨文公司数据库技术产品高级副总裁 Andrew Mendelsohn在甲骨文公司美国总部接受记者采访,分享了甲骨文数据库领域的产品策略。

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李江涛:使用Sakai构建开放式教学平台

本文讲的是李江涛:使用Sakai构建开放式教学平台,8月29日,由澳信传媒IT168主办的2009年系统架构师大会在北京举行。在下午的教育行业架构设计专场技术沙龙上,来自北京邮电大学网络教育学院的专家团队以及华东师范大学的专家们一同分享了远程教育平台架构的相关实例。

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