一、环境准备 1.查看系统版本 cat /etc/issue CentOS release 6.8 (Final)    2.软件准备 软件自行官网下载，但自己要统一规划方便后面操作，本文软件源目录/usr/local/src 安装目录/usr/local 赋权限，以备后续步骤安装软件[安装包都在/usr/local/src]  chown hadoop.

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作为一个多年的DBA，hadoop家族中，最亲切的产品就是hive了。毕竟SQL的使用还是很熟悉的。再也不用担心编写Mapreducer的痛苦了。 首先还是简单介绍一下Hive吧 Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案。

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一、环境描述 Mysql版本：mysql-installer-community-5.5.27.1   32位 Mysql  for  Windows 7  32位：我把mysql数据库安装在了自己win7的笔记本上，这样的好处就是减少了虚拟机 master  slave的开销和使用空间还可以多利用一台机器的资源，如果你的虚拟机资源很紧张的话也可以这样部署。

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介绍： 一、什么是hive？？？ 1,hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具、 2,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类sql的查询功能、 3,可以将sql语句转换为mapreduce任务进行运行、 4,可以用来进行数据提取转换加载（ETL） 5,hive是sql解析引擎，它将sql 语句转换成M/R job然后在Hadoop中运行。

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CentOS下安装Hive2.0.0详解

本文环境如下： 操作系统：CentOS 6 32位 Hive版本：2.0.0 JDK版本：1.8.0_77 32位 Hadoop版本：2.6.4

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               Hive 将元数据存储在 RDBMS 中，一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive 元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。

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问题详情

[hadoop@master bin]$ ./azkaban-web-start.sh Using Hadoop from /home/hadoop/app/hadoop-2.

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说在前面的话 　　以下三种情况，最好是在3台集群里做，比如，master、slave1、slave2的master和slave1都安装了hive，将master作为服务端，将slave1作为服务端。   　以下，是针对CentOS版本的，若是Ubuntu版本，见我的博客  Ubuntu系统下安装并配置hive-2.

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为什么选择 Sqoop？ 　　通常基于三个方面的考虑： 1、它可以高效、可控地利用资源，可以通过调整任务数来控制任务的并发度。另外它还可以配置数据库的访问时间等等。 2、它可以自动的完成数据类型映射与转换。

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　下面我们结合 HDFS，介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一、MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中，其流程图如下所示。

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