一.MySql        MySql在5.1以后的版本中加入了分区技术，其不同于以往的分表技术，之前的分表技术是把一张大的表水平（按照一定的逻辑）分成多张表，比如如果我们的User表中有1000万条数据，那如果放在一张表里面去查询，绝对是坑爹的行为，更别提再去进行增删改。

【架构】  【mysql】  【函数】  【SQL】  【HASH】  【Server】   …

接触一个新的事物的时候，是有必要从其工作原理入手，弄清楚这个东西的来龙去脉，为接下来的继续深入学习做好铺垫，掌握好其原理有助于我们从整体上来把握这个东西，并且帮助我们在排错过程中理清思路。接下来，还是从mysql的工作原理开始入手，下面先来一张经典的图： 上面的图就是mysql的内部架构，可以清楚的看到Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的。

【编程语言】  【mysql】  【SQL】  【数据库】   …

掌握好其原理有助于我们从整体上来把握这个东西，并且帮助我们在排错过程中理清思路。接下来，还是从mysql的工作原理开始入手，下面先来一张经典的图：

上面的图就是mysql的内部架构，可以清楚的看到Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的。

【编程语言】  【mysql】  【SQL】  【数据库】  【Cache】  【HASH】   …

什么是索引

如果没有索引，扫描的记录数大于有索引的记录数

索引存放索引列的值（比如id为索引列，那么存放索引列的值），和该索引值对应的行在内存中的地址（或者直接存储该行的数据）

SELECT * FROM user WHERE username= 'jiajun' ,username建立索引，如果索引采用的数据结构是hash表，那么这个时候，通过计算jiajun的hash值，O（1）复杂度就可以找到该记录的位置

hash索引

在等值查找下，此时无hash冲突，这种情况下，效率是很高的

但是在范围查找下，由于hash不是有序的，那么范围查找下，hash表的优势并不能发挥出来。

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Memory存储引擎使用存在内存中的内容来创建表，每个Memory表只实际对应一个磁盘文件，在磁盘中表现为.frm文件。Memory类型的表访问速度非常快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用hash索引，但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失。

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      上 接　为Unrealircd增加Mysql的数据库支持（二）            四、为mysql准备编译环境                 此处以linux下编译为例，你需要将mysql/include的所有头文件复制到unrealircd/include/mysql-inc下面来，否则编译时会出现大量的错误信息。

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这几天学习了一下分区，不经意间想起了三国演义开篇词：“合久必分，分久必合”，看来这句话也适合数据库，英文手册和中文手册对比，更新了很多东西，以后尽量看英文的了，下面是学习笔记： 理论部分：

1，基本概念：

分区可以设置任意大小的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。

【mysql】  【函数】  【HASH】  【表达式】  【分区表】   …

MySQL分区表(优化)

  原贴：http://www.cnblogs.com/freeton/p/4265228.html   当数据库数据量涨到一定数量时，性能就成为我们不能不关注的问题，如何优化呢？ 常用的方式不外乎那么几种：   说明：innodb和MyIsam存储引擎都支持分区表功能。

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1、创建索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引（PRIMARY KEY），联合索引（UNIQUE）和普通索引（INDEX）的方法。

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 MySQL从5.1版本开始支持分区的功能。分区是指根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。就访问数据库的应用而言，逻辑上只有一个表或一个索引，但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理，可以作为表的一部分进行处理。

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