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SQL中where条件解析

1、Index Key :MySQL是用来确定扫描的数据范围,实际就是可以利用到的MySQL索引部分,体现在Key Length。 2、Index Filter:MySQL用来确定哪些数据是可以用索引去过滤,在启用ICP后,可以用上索引的部分。

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TokuDB · 引擎特性 · HybridDB for MySQL高压缩引擎TokuDB 揭秘

HybridDB for MySQL(原名petadata)是面向在线事务(OLTP)和在线分析(OLAP)混合场景的关系型数据库。HybridDB采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理,解决了以往需要把一份数据多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题,极大地降低了数据存储的成本,缩短了数据分析的延迟,使得实时分析决策称为可能。

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AliSQL · 特性介绍 · 支持 Invisible Indexes

前言 MySQL 8.0 引入了 Invisible Indexes 这一个特性,对于 DBA 同学来说是一大福音,索引生命周期管理除了有和无外,又多了一种形态–可见和不可见,进而对业务SQL的调优又多了一种手段。

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【赠书】从商用到开源:15个维度,全面剖析DB2与MySQL数据库的差异

云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证,对两类数据库展开全方位多角度的对比分析,并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。

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老司机带你体验SYS库多种新玩法

MySQL5.7 强化了 sys 库的功能,如何更高效的使用 sys 库来帮助管理,老叶茶馆的一篇文章《老司机带你体验SYS库多种新玩法》写的不错,借来推广下。

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重新学习Mysql数据库5:根据MySQL索引原理进行分析与优化

本文出自我的公众号:程序员江湖。

满满干货,关注就送。

一:Mysql原理与慢查询

 

MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。

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重新学习Mysql数据库2:『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB

作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL、PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的、不了解数据库的有所帮助。

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重新学习Mysql数据库7:详解MyIsam与InnoDB引擎的锁实现

说到锁机制之前,先来看看Mysql的存储引擎,毕竟不同的引擎的锁机制也随着不同。

三类常见引擎:

MyIsam :不支持事务,不支持外键,所以访问速度快。

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提高mysql查询效率的六种方法

1,表设计一定要优化,冗余数据最少,少用连接查询。如果在实际应用中,使用了极其复杂的连接,子查询,则数据表的设计得要重新考虑了。 2,尽量用char而不是varchar,因为固定长度得string用起来更快.在当今硬盘容量越来越大的情况下,牺牲点存储空间而换得查询速度得提升是值得的。

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MySQL SQL优化 - 覆盖索引(covering index)

CREATE TABLE `user_group` (

  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,   `uid` int(11) NOT NULL,   `group_id` int(11) NOT NULL,   PRIMARY KEY  (`id`),   KEY `uid` (`uid`),   KEY `group_id` (`group_id`), ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=750366 DEFAULT CHARSET=utf8  看AUTO_INCREMENT就知道数据并不多,75万条。

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