Source 源代码在GitHub中以MIT协议开源： Pomelo.Data.MySql Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql Background 一时兴起，想实现.NET Core下的MySQL ADO层和与Entity Framework Core对接，同时也是非常鄙视某厂商借着目前Oracle官方没有对.NET Core进行支持的时机捞金，然后也是为了学习一下Microsoft的Entity Framework原理，于是这个包就诞生了，这个包将在7月底在GitHub中开源，欢迎小伙伴们来contribute。

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前言 这边我们以使用python程序要展示一下再分库分表后，我们需要如何对数据库进行操作。 python操作数据库 我们这边还是沿用之前的那5中:

场景1：购买者下订单

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JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。 JSON的格式非常简单：名称/键值。

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MongoDB的名字源自一个形容词humongous（巨大无比的），在向上扩展和快速处理大数据量方面，它会损失一些精度，在旧金山举行的MondoDB大会上，Merriman说：“你不适宜用它来处理复杂的金融事务，如证券交易，数据的一致性可能无法得到保证”。

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Cacti和Nagios安装这里就不做介绍了   我们这里介绍的是nagios与cacti的整合，首先需要安装php json模块和ndoutils，其中Ndoutils是nagios的一个插件，就是可以用来把nagios的获取的数据存入到mysql数据库中。

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依赖的软件包的安装 # yum install gcc glibc glibc-common gd gd-devel php php-mysql php-gd php-snmp php-pdo mysql mysql-server mysql-devel httpd net-snmp net-sn...

【php】  【mysql】  【Nagios】  【Json】  【Apache】  【模块】  【数据库】  【配置】   …

1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步？ 逐条转换为json显然不合适，需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点：同步增、删、改、查同步。

2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些？优缺点对比？

目前该领域比较牛的插件有： 1）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。

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MySQL5.7新增两种字段类型：Json和Generated，Generated型的产生和Json的关系密不可分，如果没有Generated类型，Json类型在强大，生产中可能也无法使用，因为Json不支持索引，但是如果要查询Json里的数据，没有索引就是全表扫描，在执行效率上肯定是不能用于生产环境的，但是有了Generated类型就不同了，Generated类型简单地说是一个虚拟字段，值是不可更新的，值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的，这种类型是可以创建索引，利用Generated的特性，就可以间接的给Json类型中的key创建索引，解决Json不能创建索引的问题。

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近期有很多同学对nagios和cacti整合很是纠结，特写此文方便大家参考，解决大家在nagios和cacti整合的过程中遇到的问题。 一、Cacti安装部署 作为一名Linux SA，日常最重要的就是保证网站正常稳定的运行，我们需要实时监控网站、服务器的运行状态，这时需要借助开源软件（cacti、nagios、zabbix等）监控来实现。

【php】  【监控】  【服务器】  【mysql】  【Nagios】   …

废话不多说，直接上实例。

一、json结构 创建测试表

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CREATE TABLE `article` (

  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `category` json NOT ...

【php】  【mysql】  【Json】  【string】  【url】  【test】   …