1、创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。

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mysqlsla是hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具，功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等。 一、使用 1 # mysqlsla -lt slow mysql-slow.log 或者 1 # mysqlsla -lt slow mysql-slow.log -sf “+SELECT” -db dbName -top 10 -sort t_sum 参数说明： lt：表示日志类型，有slow, general, binary, msl, udl。

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#更改磁盘调度算法 echo 'deadline' >/sys/block/xvdb/queue/scheduler #关掉NUMA特性 #numactl --interleave=all

下面是my.

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我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B+树结构组织的B-Tree索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈稀索引(hash index)等。

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转自：http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/52140993 由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。

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InnoDB引擎与MyISAM引擎区别.

MyISAM

InnoDB

表级锁

行级锁

非事物安全

事物安全性

全文索引

不支持全文索引

OLAP联机分析处理

OLTP 联机事物处理

  SQL优化及合理使用索引 1 not in字句查询优化 2 模式匹配li...

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MySQL的SQL 语句：根据从表记录个数对主表排序     一个主表 news，有字段 nId(自动增长)，sName。     记录：     10 name10     13 name13     20 name20     21 name20     21 name20     30 name20     从表 reply，字段 nId(自动增长)，pId，sReply。

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1、创建索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引（PRIMARY KEY），联合索引（UNIQUE）和普通索引（INDEX）的方法。

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wc -- 统计 sort -- 排序 uniq -- 去重 $ sort file.txt | uniq -c | sort -nr | head -5

select word, count(1) cnt from file group by word order by cnt desc li...

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之前已经介绍过，innodb存储引擎是索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放。   而聚集索引（clustered index）就是按照每张表的主键构造的一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。

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