19．设备驱动和OPC Client支持mysql、oracle、sqlite、sqlserver的持久化 19.1     概述      ServerSuperIO支持设备驱动和OPC Client采集的数据信息按标签集合写入mysql、oracle、sqlserver和sqlite数据库。

【mysql】  【Oracle】  【数据库】  【高并发】  【数据流】  【配置】   …

随着IT技术的飞速发展，各行各业都已在广泛尝试使用大数据技术提供更稳健和优质的服务。目前，医疗IT系统收集了大量极具价值的数据，但这些历史医疗数据并没有发挥出其应有的价值。为此，本文拟利用医院现有的历史数据，挖掘出有价值的基于统计学的医学规则、知识，并基于这些信息构建专业的临床知识库，提供诊断、处方、用药推荐功能，基于强大的关联推荐能力，极大地提高医疗服务质量，减轻医疗人员的工作强度。

【分布式】  【大数据】  【架构】  【MongoDB】   …

前言 开源产品固然好，但是各种场景的数据需求确实多少有些差距，利用现有的软硬件资源面对现有的问题快速做出调整是才是数据库工程师的真正价值。

综述 key-value store由于本身实现不像成熟RDBMS那么复杂，换句话说开发周期不常，性能更是由于去掉了ACID的约束，从一个个benchmark上看对比起主流开源关系型数据库mysql innodb的曲线都非常好看，op/s号称高一个数量级的不是没有，request latency更是有redis类似的内存性数据库，在高并发的场景下99.95%响应在1ms以下一点也不惊奇。

【云栖社区】  【分布式】  【NOSQL】   …

上一篇文章《社会化海量数据采集框架搭建》提到如何搭建一个社会化采集系统架构，讲架构一般都比较虚，这一篇讲一下如何实战用低成本服务器做到日流水千万级数据的分布式采集系统。 有这样一个采集系统的需求，达成指标： 需要采集30万关键词的数据  微博必须在一个小时采集到 覆盖四大微博（新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博） 为了节约客户成本，硬件为普通服务器：E5200 双核 2.5G cpu， 4 G DDR3 1333内存，硬盘 500G SATA 7200转硬盘。

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