我们一谈到数据分析，总离不开大数据，但要发挥大数据分析的真正价值并没有想象的那些容易，DMS倡导：不要等到把数据搞大了才分析。

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云中沙箱实验“云上RDS数据的本地同步”、教您通过同步的方式，将RDS数据备份到本地MySQL 数据库。

云中沙箱，阿里云官方实验平台。网址：http://lab.aliyunedu.net

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mybatis版本 1.数据源配置： jdbc_multiple.properties：

# MySQL #============================================================================ jdbc.mysql.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.mysql.url=jd

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本文介绍基于MySQL及Redis搭建统一的kv存储服务：常用部署方式及其特点，Cluster manager，MySQL和Redis集群方案，以及Sync数据同步服务。

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[导读]             随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大，基于用户各个维度深度分析，关系型数据压力越来越大；因此急于寻找一些解决方案；调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案，使用mongo做数据分析的存储端，数据同步就成为一个问题，目前网上主流的工具和解决方案都比较少，唯一一个稍微多点的文章就是tungsten-relicator，最后技术选型也才用了它，目前也使用了快一年了，遇到过很多问题，但基本还算比较稳定。

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数据在任何一家公司里面都是最核心的资产，定期备份则是为了保证数据库出现问题的时候能够及时回滚到最近的备份点，将损失缩小到最小 这篇文章将会两部分来说明：1、mysql的定期备份；2、同步到其它服务器

mysql 备份

备份还原某个数据库 备份还原 # 导出数据库 /usr/bin/mysqldump -u root -ppwd database > database20160929.

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答案是：Mysql主从同步，集群，读写分离，都会涉及数据的数据同步，所以想玩哪些东西，我们还是要把这个数据同步的基础学会之后我们才能玩其他的，今天呢思梦PHP就给大家带来了这个小案例，亲测，没毛病！ 以下案例是测试案例，当然你线上服务器也是一样的！首先...

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环境 操作系统：CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本：mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP：192.

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用Fluent实现MySQL到ODPS数据集成

---可以通过Fluentd将其它系统数据利用DHS导入到ODPS中

海量数据计算应该如何选择数据库 ---MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问

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《碟中谍》系列电影中，汤姆克鲁斯主演的亨特特工，无论什么情况，什么环境下都能够有惊无险的完成那些看似不可能的任务。

对于技术人员来说，如果也能像汤姆克鲁斯那样，不管什么mission impossible最后都能解决，那迎娶白富美，当上CTO，走向人生巅峰都不是问题！

“异地多活”看起来就是...

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