北京时间5月11日消息，在本届Build2017开发者大会之中，微软介绍了Azure云平台的大量更新。不仅开始支持MySQL及PostgreSQL，微软还发布了一款全球化分布式多模型数据库Cosmos DB帮助Azure。

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数据库管理系统（简称 DBMS）无疑是任何数据密集型应用程序当中最为重要的组成部分，其肩负着处理大量数据以及高复杂性工作负载的重任。然而，数据库管理系统本身却往往难于管理，因为其中通常包含数百种配置“旋钮”，用于控制诸如缓存内存分配量以及存储介质数据写入频率等要素。

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在 Build 2017 开发者大会的主题演讲期间，微软介绍了 Azure 云平台方面的诸多更新。除了宣布 Azure 支持 MySQL / PostgreSQL 之外，该公司还发布了 Cosmos DB 这款“全球化分布式多模型数据库”服务。

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2017年4月，美国云应用监控服务提供商Datadog发布了一份全新的全球Docker使用调查报告（Datadog分别在2015年和2016年发布了另外两份报告）。Docker或许是过去几年被谈论得最多的基础设施技术。

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基础数据存储 基础数据存储使用mysql，因用户评论为文本信息，通常包含文字、字符等，占用的存储空间比较大，为此mysql作为基础数据库只存储非文本的评论基础信息，包括评论状态、用户、时间等基础数据，以及图片、标签、点赞等附加数据。

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一拍而合，京东分布式存储起航1   在项目中你经常会遇到，有一些图片、视频或者文本需要存储，你希望它不丢失的同时还要能提供高速读写的能力。对于京东来说，这样的需求每天都在发生着，而且要求会更高，因为这些可能是用户的订单数据，你希望即使在写的时候断电了、磁盘坏了，你的数据还在；你希望即使服务器故障了、交换机坏了甚至机房挂了，用户还能正常访问；你希望在大促来临时即使用户访问量倍级增长，它依然能提供高速读写。

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聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体的细节依赖于其实现方式，但innoddb 的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。 　　当表有聚簇索引时，它的数据实际上存放在索引的叶子页（leaf page）中。

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　在许多很好的例子，技术和方法被世界上最好的数据库性能专家所高荐。我们将讨论提高数据库性能的最常用的方法，而不是评论或建议任何特定的工具或技术。 　　1）谨慎而有效地使用索引 　　选择合理的索引（前缀性及可选性）、删除没有用的索引。

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Amazon Web Services宣称其云方案已经利用AWS数据库迁移服务迁移了1000万数据库系统。此项服务最初发布于去年10月的Re:Invent 2015大会，并在五个月之后正式进入全面运行。

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本节书摘来自华章计算机《Cacti实战》一书中的第3章，第3.4节,作者：刘钊，张跃著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4　本章小结 通过本章的介绍，我们了解了Cacti系统的工作流程。

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