数据库管理系统（简称 DBMS）无疑是任何数据密集型应用程序当中最为重要的组成部分，其肩负着处理大量数据以及高复杂性工作负载的重任。然而，数据库管理系统本身却往往难于管理，因为其中通常包含数百种配置“旋钮”，用于控制诸如缓存内存分配量以及存储介质数据写入频率等要素。

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基础数据存储 基础数据存储使用mysql，因用户评论为文本信息，通常包含文字、字符等，占用的存储空间比较大，为此mysql作为基础数据库只存储非文本的评论基础信息，包括评论状态、用户、时间等基础数据，以及图片、标签、点赞等附加数据。

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1、 对子查询的优化表现不佳。 　　2、 对复杂查询的处理较弱 　　3、 查询优化器不够成熟 　　4、 性能优化工具与度量信息不足 　　5、 审计功能相对较弱 　　6、 安全功能不成熟，甚至可以说很粗糙。

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一拍而合，京东分布式存储起航1   在项目中你经常会遇到，有一些图片、视频或者文本需要存储，你希望它不丢失的同时还要能提供高速读写的能力。对于京东来说，这样的需求每天都在发生着，而且要求会更高，因为这些可能是用户的订单数据，你希望即使在写的时候断电了、磁盘坏了，你的数据还在；你希望即使服务器故障了、交换机坏了甚至机房挂了，用户还能正常访问；你希望在大促来临时即使用户访问量倍级增长，它依然能提供高速读写。

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一、数据库范式 　　为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。

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       MySQL的事务实现严格遵循ACID特性，即原子性（atomicity），一致性（consistency），隔离性（isolation），持久性（durability）。为了避免一上来就陷入对ACID的概念理解，我们直接先谈MySQL事务实现机制。

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00 – Undo LogUndo Log 是为了实现事务的原子性，在MySQL数据库InnoDB存储引擎中，还用Undo Log来实现多版本并发控制(简称：MVCC)。 - 事务的原子性(Atomicity)  事务中的所有操作，要么全部完成，要么不做任何操作，不能只做部分操作。

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聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体的细节依赖于其实现方式，但innoddb 的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。 　　当表有聚簇索引时，它的数据实际上存放在索引的叶子页（leaf page）中。

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　1.查看Mysql版本是否支持分区 　　SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; 　　+-------------------+-------+ 　　| Variable_name     | Value | 　　+-------------------+------

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数据库作为业务的核心，在整个基础软件栈中是非常重要的一环。近几年社区也是新的方案和思想层出不穷，接下来我将总结一下近几年一些主流的开源数据库方案，其背后的设计思想以及适用场景。本人才疏学浅如有遗漏或者错误请见谅。

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