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很久之前，当我还在尝试着系统地学习performance_schema的时候，通过在网上各种搜索资料进行学习，但很遗憾，学习的效果并不是很明显，很多标称类似 "深入浅出performance_schema" 的文章，基本上都是那种动不动就贴源码的风格，然后深入了之后却出不来了。

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myCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。

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初步认识MySQL

1.1 基础认识 MySQL由瑞典MySQL AB开发，目前由Oracle公司收购。开源的关系型数据库管理系统，分为社区版和企业版，没有太大的差异，社区版可以满足绝大多数需求。 1.2 安装MySQL MSI安装（Windows）或ZIP，从官网下载。

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高性能Mysql中间组件Mycat安装配置

由于公司项目需要使用到读写分离，但是官方版本的Mysql-proxy读写分离组件太不稳定且有很多BUG，最终决定使用Mycat作为中间组件，其实读写分离只是Mycat中的一个功能，Mycat中还有分区分表等功能特性非常实用，并且还能通过Mycat-WEB进行各种监控，还是非常方便的，下面是具体的安装配置步骤。

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Mycat读写分离笔记Windows

自己搭了一个运用Mycat中间件搭建了一个读写分离的demo，昨晚还在奋战当中，因为连接mycat的时候老是报错：No Mycat DataBases selected.尝试了很多的方法，然后还是没有解决。

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Caused by: MetaException(message:Hive Schema version 2.1.0 does not match metastore’s schema version 1.

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Sharding-JDBC集分库分表、读写分离、分布式主键、柔性事务和数据治理与一身，提供一站式的解决分布式关系型数据库的解决方案。 从2.x版本开始，Sharding-JDBC正式将包名、Maven坐标、码云仓库、Github仓库和官方网站统一为io.shardingjdbc。

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Mycat 是数据库中间件，就是介于数据库与应用之间，进行数据处理与交互的中间服 务。由于前面讲的对数据进行分片处理之后，从原有的一个库，被切分为多个分片数据库，所有的分片数据库集 群构成了整个完整的数据库存储。

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一.为什么要进行读写分离呢？ 　　因为数据库的“写操作”操作是比较耗时的（写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟）。但是数据库的“读操作”却比“写操作”耗时要少的多（从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟）。

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前言 上一篇Spring博文主要讲解了如何使用Spring来实现AOP编程，本博文主要讲解Spring的DAO模块对JDBC的支持，以及Spring对事务的控制... 对于JDBC而言，我们肯定不会陌生，我们在初学的时候肯定写过非常非常多的JDBC模板代码！ 回顾对模版代码优化过程 我们来回忆一下我...

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