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初相识|performance_schema全方位介绍

很久之前,当我还在尝试着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各种搜索资料进行学习,但很遗憾,学习的效果并不是很明显,很多标称类似 "深入浅出performance_schema" 的文章,基本上都是那种动不动就贴源码的风格,然后深入了之后却出不来了。

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mycat实现mysql分库分表

myCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。

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初步认识MySQL

初步认识MySQL

1.1 基础认识 MySQL由瑞典MySQL AB开发,目前由Oracle公司收购。开源的关系型数据库管理系统,分为社区版和企业版,没有太大的差异,社区版可以满足绝大多数需求。 1.2 安装MySQL MSI安装(Windows)或ZIP,从官网下载。

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高性能Mysql中间组件Mycat安装配置

高性能Mysql中间组件Mycat安装配置

由于公司项目需要使用到读写分离,但是官方版本的Mysql-proxy读写分离组件太不稳定且有很多BUG,最终决定使用Mycat作为中间组件,其实读写分离只是Mycat中的一个功能,Mycat中还有分区分表等功能特性非常实用,并且还能通过Mycat-WEB进行各种监控,还是非常方便的,下面是具体的安装配置步骤。

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Mycat读写分离笔记Windows

Mycat读写分离笔记Windows

自己搭了一个运用Mycat中间件搭建了一个读写分离的demo,昨晚还在奋战当中,因为连接mycat的时候老是报错:No Mycat DataBases selected.尝试了很多的方法,然后还是没有解决。

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Hive Schema version 2.1.0 does not match metastore(版本不匹配)解决

Caused by: MetaException(message:Hive Schema version 2.1.0 does not match metastore’s schema version 1.

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MySQL多数据源笔记5-ShardingJDBC实战

Sharding-JDBC集分库分表、读写分离、分布式主键、柔性事务和数据治理与一身,提供一站式的解决分布式关系型数据库的解决方案。 从2.x版本开始,Sharding-JDBC正式将包名、Maven坐标、码云仓库、Github仓库和官方网站统一为io.shardingjdbc。

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MySQL多数据源笔记4-Mycat中间件实战

Mycat 是数据库中间件,就是介于数据库与应用之间,进行数据处理与交互的中间服 务。由于前面讲的对数据进行分片处理之后,从原有的一个库,被切分为多个分片数据库,所有的分片数据库集 群构成了整个完整的数据库存储。

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MySQL多数据源笔记2-Spring多数据源一主多从读写分离(手写)

一.为什么要进行读写分离呢?   因为数据库的“写操作”操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟)。但是数据库的“读操作”却比“写操作”耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟)。

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Spring【DAO模块】就是这么简单

前言 上一篇Spring博文主要讲解了如何使用Spring来实现AOP编程,本博文主要讲解Spring的DAO模块对JDBC的支持,以及Spring对事务的控制... 对于JDBC而言,我们肯定不会陌生,我们在初学的时候肯定写过非常非常多的JDBC模板代码! 回顾对模版代码优化过程 我们来回忆一下我...

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