索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。尤其是当表的数据量越来越大的时候，正确的索引对查询性能的提升尤为明显。但在日常工作中，索引却常常被忽略，甚至被误解。

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本文将为大家介绍Redis的一些高级特性以及结合一个具体的实际案例来对Redis进行设计分析。

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我记得我还在上一家公司的时候，有一次和主管一起做1：1，主管问我，将来你的技术方向是什么，我说我想往HA方向发展，因为是我的强项。主管问我还有别的吗？我犹豫地说，我也想做优化器方向，但是智商不够。主管大笑，说如果有兴趣可以钻研看看。

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背景：尊敬的xx您好 , 您的RDS实例xx MySQL(RDS) iops使用率于2018-03-08 10:05:09出现异常, 当前值100.01：IOPS2:大量的输入流量：可能是由于DML造成的，那么我们通过show processlist 查看，全部都是 insert 语句3：通过my.

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锁类型Innodb 的锁从锁粒度上大致可以分为行锁和表锁，之前接触过的Berkeley DB(MySQL 5.1前的事务储存引擎，后被 Innodb 取代)只对存储格式为 Hash 的定长数据支持行锁，对于 Btree 格式的仅支持页锁，作为 KV 类型的存储引擎，锁的类型也相对简单。

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一、 GTID基本格式 单个 GTID：e859a28b-b66d-11e7-8371-000c291f347d:1

前一部分是SERVER_UUID，后面一部分是执行事务的唯一标志，通常是自增的。

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mysql的分区概念 在mysql 5.1.3之后引入和partition（分区）的概念。这个是个好东东。以前遇到一个大表的时候，我们会手动将其分为几个小表（就是分表操作）。但是分表操作有几个缺点：1 麻烦，这里指的麻烦是不仅对于调用分表的sql语句的处理上，也是分表的具体操作步骤上。

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mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';

+-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | have_partiti...

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mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';

+-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | have_partiti...

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锁类型 Innodb 的锁从锁粒度上大致可以分为行锁和表锁，之前接触过的Berkeley DB(MySQL 5.1前的事务储存引擎，后被 Innodb 取代)只对存储格式为 Hash 的定长数据支持行锁，对于 Btree 格式的仅支持页锁，作为 KV 类型的存储引擎，锁的类型也相对简单。

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