python 连接Mysql import pymysql import pandas as pd

# 打开数据库连接 conn = pymysql.connect( host='host', port=3306, charset ='utf8', user='u...

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spark DataFrame 写出到MySQL时报如下错误：

java.sql.BatchUpdateException: Column ‘name’ specified twice at sun.reflect

原因： 写出的DataFrame 表结构和MySQL中创建的表结构不一致， 2个 DataFrame join 后的结果中有两列都是“name”列。

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  本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点ORM方面的知识。

ORM技术

  对象关系映射技术，即ORM（Object-Relational Mapping）技术，指的是把关系数据库的表结构映射到对象上，通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。

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[Spark][Python]Spark 访问 mysql , 生成 dataframe 的例子： mydf001=sqlContext.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost/loudacre")\ .

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本教程的所有Python代码可以在网上的IPython notebook中获取。

考虑在公司里使用Plotly？可以看一下Plotly的on-premises企业版。（注：On-premises是指软件运行在工作场所或公司内部，详见维基百科） 注意操作系统：尽管Windows或Mac用户也可以跟随本文操作，但本文假定你使用的是Ubuntu系统（Ubuntu桌面版或Ubuntu服务器版）。

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官方参考文档：

http://spark.apache.org/docs/2.1.0/sql-programming-guide.

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前几天，PyODPS发布了0.7版本，这篇文章给大家介绍下PyODPS新版本带来的重要特性。 之前也有若干篇文章介绍过了，我们PyODPS DataFrame是延迟执行的，在调用立即执行的方法，比如execute、persist等之前，都只是构建了表达式。

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