mysqlsla是hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具，功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等。 一、使用 1 # mysqlsla -lt slow mysql-slow.log 或者 1 # mysqlsla -lt slow mysql-slow.log -sf “+SELECT” -db dbName -top 10 -sort t_sum 参数说明： lt：表示日志类型，有slow, general, binary, msl, udl。

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如类型是MyISAM, 数据文件则以”Table.frm””Table.MYD””Table.MYI””三个文件存储于”/data/$databasename/”目录中.如类型是InnoDB, 数据文件则存储在”$innodb_data_home_dir/″中的ibdata1文件中(一般情况)，结构文件存在于table_name.frm中. MySQL的数据库文件直接复制便可以使用，但是那是指“MyISAM”类型的表。

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利用mysql客户端的pager功能即可： mysql> pager md5sum - PAGER set to 'md5sum -' mysql> select * from user; b20bd3864962507e2e05cd8706440ffd - 3 rows in set (0.

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我这里的监控是使用zabbix，刚开始接触比较费劲，但慢慢的看文档边做边看就好多了，现在回头来看还是zabbix比较好，建议大家可以多看看。 现在来介绍一下zabbix的服务端与客户端的安装 一、服务端的安装（版本是2.0.6） 安装基本依赖包

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yum install mysql-server mysql-devel libcurl-devel net-snmp-devel php php-gd php-xml php-mysql php-mbstring php-bcmath httpd

关于php与mysql的安装也可以选择源码编译的。

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1.mysqldump的几种常用方法：

（1）导出整个数据库(包括数据库中的数据）     mysqldump -u username -p dbname > dbname.sql     （2）导出数据库结构（不含数据）     mysqldump -u username -p -d dbname > dbname.

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前言 在互联网时代大家都知道数据量是爆炸试的增加，从之前的表结构设计来看，我们很容易的知道商品表(goods)、订单表(orders)、订单商品表(order_goods)这几张表的数据量将会爆炸试的增加。

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一、 MySQL复制的实现原理 MySQL支持单向、双向复制、异步复制，复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入一个二进制日志文件中，并创建一个索引文件以跟踪日志循环。

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MySQL分区表(优化)

  原贴：http://www.cnblogs.com/freeton/p/4265228.html   当数据库数据量涨到一定数量时，性能就成为我们不能不关注的问题，如何优化呢？ 常用的方式不外乎那么几种：   说明：innodb和MyIsam存储引擎都支持分区表功能。

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理清思路 现在我们分为两大个步骤： 1、创建分库，并在分库中创建分表。 2、能指定用户的数据到特定的库和表。   现在我们有两个数据库了： 1、test库：里面存放了公共访问的数据表，因此在python我们需要有一个公共数据源。

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mysql主从复制配置 配置原理（slave数据库通过二进制日志文件对数据库进行AUDQ）

一、需求：

 版本一致

系统启动mysql

二、 master的配置： 修改二进制日志，和server-id log-bin=logbin（可跟绝对路径，注意权限） server-id=11（可以...

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