概要结构如下图。

图中显示：Search Index和Read Replicas等系统是Databus的消费者。当主OLTP数据库发生写操作时，连接其上的中继系统会将数据拉到中继中。签入在Search Index或是缓存中的Databus消费者客户端，就会从中继中拉出数据，并更新索引或缓存。

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1、创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。

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前言 在互联网时代大家都知道数据量是爆炸试的增加，从之前的表结构设计来看，我们很容易的知道商品表(goods)、订单表(orders)、订单商品表(order_goods)这几张表的数据量将会爆炸试的增加。

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mysql体系架构 客户端(java、php、python等) mysql服务层（连接管理器、查询解析器、查询优化器、查询缓存） mysql存储引擎（innodb、myisam等） 存储引擎针对表而言的，不针对库

mysql存储引擎 mysql存储引擎之MyISAM

5.

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1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

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http://www.cnblogs.com/zhangzhu/archive/2013/07/04/3172486.html  转载  1、连接Mysql 格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 1、连接到本机上的MYSQL。

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综述 从上层的角度来看，InnoDB层的文件，除了redo日志外，基本上具有相当统一的结构，都是固定block大小，普遍使用的btree结构来管理数据。只是针对不同的block的应用场景会分配不同的页类型。

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基本上大家装mysql，都会开启binlog功能，开启这个功能的好处是，日后方便恢复数据，而坏处是日志文件增长速度快，很快占会占满磁盘空间,所以我们要定期或手工来删除过大的日志文件。    删除日志文件的方法大概有如下几中：    一、设置日志保留时长expire_logs_days自动删...

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菜鸟学Linux 第056篇笔记 DATABASE, MySQL

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数据查询方式 二分法 首先将数据排序后，然后每次取中间位置去查询匹配，平均需要查询14次 B+树索引 查询数据只需要4次

索引 将数据文件里的要进行检索的...

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我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B+树结构组织的B-Tree索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈稀索引(hash index)等。

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