说道HOWTO，是每个人都曾问到想过的问题，对于我们从事IT工作的同志们来说，每天时时刻刻都会接触遇到很多新的技术，那么，我们又该如何对这东西做出反应，又如何快速有效的将其掌握呢。
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2010
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对于InnoDB及其他一些不能很快统计行数的存储引擎，对于频繁的count(*)操作，就是一种噩梦了，它可能要遍历一遍索引或者数据行才能知道有多少行。
这种时候我们比较容易想到的方法就是设计一个计数表，每次增删记录，就更新这个表：
CREATE TABLE cnt_tbl (
tbl VARCHAR(20) NOT NULL PRIMARY KEY COMMENT '表名',
cnt INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '计数'
);
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先为要计数的表初始化
INSERT INTO cnt_tbl(tbl, cnt) VALUES('A', 0);
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2010
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本文配图来自《高性能MySQL(第二版)》。
在数据库中，对性能影响最大的几个策略包括数据库的锁策略、缓存策略、索引策略、存储策略、执行计划优化策略。
索引策略决定数据库快速定位数据的效率，存储策略决定数据持久化的效率。
MySQL中两大主要存储引擎MyISAM和InnoDB采用了不同的索引和存储策略，本文将分析它们的异同和性能。
MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree（包括B+Tree）索引，Hash索引。
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首先，我们要定义下什么是“锁的粒度”：所谓粒度就是作用范围，锁的粒度就是锁的作用范围。数据库中锁的粒度从高到低依次划分为：数据库、表、页、行。
什么是死锁，顺带说一下吧，当多个操作竞争资源，每个操作都无法获得全部所需资源时，系统进入死锁，如无外力作用，系统将无限等待下去，死锁的四个必要条件：
（1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。
（2） …
Feb
11
2010
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感谢Fenng的提醒，已删除锁粒度和死锁的关系，专门撰文写了锁的粒度与死锁的关系。
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10
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