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Displaying posts with tag: 数据库 (reset)
mysql数据库的安装以及常见优化设置

原文:mysql数据库的安装以及常见优化设置   本文根据优才网课程整理,面向web开发者,内容以实用为主,专业DBA可以绕行。 如果你在大公司,可能有专门的DBA来做这些事情,如果你在一个小公司当架构师或者技术总监,或者你自己创业,那DBA的活你也得干了。

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MySQL 5.6.17/Percona5.6.16/MariaDB 10.0.11/OneSQL 5.6.16压测瓶颈分析

之前我进行了MySQL 5.6.17/Percona5.6.16/MariaDB 10.0.11/OneSQL 5.6.16对比基准TPCC压测,从测试结果可以看到在高并发(并发1920线程)模式下,MariaDB的相对优势,也看到了在一般并发场景(并发64线程)模式下,MariaDB拥有绝对优势。

今天我们就来看看这两种模式下,系统负载等性能指标表现,以及各自的瓶颈在哪里,也就能知道为何有这么大差异了。

首先,我们看下并发64线程的对比图表:

再看下并发1920线程的对比图表:

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MySQL恢复备份读书笔记

1. 任何执行时间长于 wait_timeout或interactive_timeout选项值得备份,都会导致会话被关闭,这也会隐含执行UNLOCK TABLES命令。2. 对于使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK的备份策略来讲,一个共同的缺陷是它们需要两个独立的线程来完成备份过程。

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VS2012+EF6+Mysql配置心路历程

原文:VS2012+EF6+Mysql配置心路历程 为了学习ORM,选择了EntityFramework,经历了三天两夜的煎熬,N多次错误,在群里高手的帮助下,终于成功,现在将我的心路历程记录下来,一是让自己有个记录,另外就是让其它人少走些弯路。

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sql点滴41—MyISAM 和 InnoDB 讲解

  InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。

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MySQL 5.6.17/Percona5.6.16/MariaDB 10.0.11/OneSQL 5.6.16 TpmC测试

近日花了点时间对几个分支版本进行对比测试,包括了:MySQL 5.6.17、Percona5.6.16、MariaDB 10.0.11、OneSQL 5.6.16。

1、测试基准
测试工具: tpcc-mysql
测试Warehouse数: 10/100
warmup time: 120s
run time: 1800s
并发线程数: 64 ~ 1920
2、测试环境:
OS:RHEL 6.4
内核:2.6.32-358.el6.x86_64
磁盘:INTEL SSDSC2BA800G3
3、MySQL配置:
innodb_buffer_pool_size = 26G
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安装MYSQL ODBC5.3报错

环境说明:64位Windows Server2008 + MySQL5.3

  详细如下:在Server2003上面安装MySQL ODBC 5.3,安装过程中出现如下错误

Error 1918.Error installing ODBC driver Mysql ODBC 5.3 ANSI Driver,ODBC error 13: 不能加载安装或转换器。

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oracle通过透明网关连接mysql的配置

前言:数据库多了,各种数据库的数据抽取肯定是会有的,遇到最到最多的应该是oracle从sqlserver抽取数据,oracle从mysql抽取数据的情况会比较少,但是还是遇到了。

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【Vegas原创】Mysql绿色版安装方法

原文:【Vegas原创】Mysql绿色版安装方法 所谓的绿色版,就是没有installer的MySQL,完全需要靠人工来操作,好处是,重装系统后,只要再做一次本次配置,即可使用。 具体操作方法: 1,设置系统环境变量, 在Path中添加 D:\mysql\bin 2,修改my-small.

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[MySQL优化案例]系列 — 典型性索引引发CPU负载飙升问题

收到一个mysql服务器负载告警,上去一看,load average都飙到280多了,用top一看,CPU跑到了336%,不过IO和内存的负载并不高,根据经验,应该又是一起索引引起的惨案了。

看下processlist以及slow query情况,发现有一个SQL经常出现,执行计划中的扫描记录数看着还可以,单次执行耗时为0.07s,还不算太大。乍一看,可能不是它引发的,但出现频率实在太高,而且执行计划看起来也不够完美:

mysql> explain SELECT count(1) FROM a , b WHERE a.id = b.video_id and b.state = 1 AND b.column_id = ’81’\G

*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: b
type: index_merge
possible_keys: columnid_videoid,column_id,state,video_time_stamp,idx_videoid
key: column_id,state

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