MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 使用索引的目的在于提高查询效率，这篇文章梳理一下索引的实现原理和应用。   不同的存储引擎索引实现的数据结构不同 MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如B-Tree索引，哈希索引，全文索引等， 主要存储引擎有MyISAM、InnoDB、MEMORY和MERGE等，在创建表到时候通过engine=或type=来指定所要使用到引擎，

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show table status from DBname

来查看指定表的引擎。

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存储引擎的概念：             关系型数据库表是用于存储和组织信息的数据结构，可以将表理解为由行和列组成的表格，各种各样，不同的表结构意味着存储不同类型的数据，在数据的处理上也会存在着差异，对于mysql来说，它提供了多种类型的存储引擎，可以根据对数据处理的需求，选择不同的存储引擎，从而...

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数据库              

主流：互联网公司用mysql5.5   mysql单实例源码编译安装5.5.32 cd cmake-2.8.8 ./configure #CMake has bootstrapped.

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create database name; 创建数据库 

use databasename; 选择数据库  drop database name 直接删除数据库，不提醒  show tables; 显示表  describe tablename; 表的详细描述  UPDATE `tablename` SET `列名`='新字段' WHERE (`列名`='旧字段');  更改列中某个字段 select 中加上distinct去除重复字段  mysqladmin drop databasename 删除数据库前，有提示。

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在使用 Elasticsearch 的时候，经常会涉及到要将其它数据源的数据导入到 Elasticsearch 中，今天就来介绍一下关于 Elasticsearch 从 MySQL 导入数据和增量索引的实现  这里要用到一个 Elasticsearch 的插件 elasticsearch-jdbc 需要的资源和版本  Elasticsearch 版本：2.

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E-R设计 很多同学在学SQL语句时，觉得非常困难，那是因为你在学一个你根本不了解的数据库，数据库中的表不是你设计的，表与表之间的关系你不明白。因此在学SQL语句之前，先介绍一下数据库设计。 下面举例说明数据库设计： 学校需要开发一个系统记录有学生、课程和成绩信息。

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设置mySQL字符集 支持中文的字符集是utf8，该设置可以更改mySQL配置文件进行全局设置，也可以针对数据库设置，也可以针对表设置，也可以针对列设置。字符集更改后新插入的数据生效，对以前不生效。 练习1：更改MySQL的默认字符集 直接修改 my.cnf，增加一行内容，然后重启 MySQL，使之全局生效，影响新建的所有数据库。

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准备数据库 创建练习数据库，以下实验都是在这个数据库中完成。

练习1：比较各种数值型

create table tmp1 ( id INT, name VARCHAR(25), deptId decimal(5,1), salary FLOAT ); 执行desc tmp1; 显示 ...

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安装MySQL后，配置文件my.cnf在 /MySQL安装目录/share/mysql目录中，该目录中还包含多个配置文件可供参考，有my-large.cnf ，my-huge.cnf，  my-medium.cnf，my-small.cnf，分别对应大中小型数据库应用的配置。

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