1.优化案例1——单表

案例使用的表：

-- 31讲---------------------------------------------------------- create table if not exi...

【mysql】  【pos】  【索引】  【class】  【Create】  【varchar】  【email】   点击查看原文>

mysql常用命令和脚本

修改表的auto_increment select auto_increment from information_schema.tables where table_schema='ybl_des' and table_name='goods_sync'; alter table ybl_des.

【mysql】  【SQL】  【脚本】  【Create】  【存储过程】  【varchar】   点击查看原文>

Maven的的依赖和第一篇是一样的副本直接用

上两篇讲的无论是内部类的封装领域还是配置文件的认证源，这篇开始讲最关心的数据库作为境界的认证源

这里使用的是四郎给我们提供的另一个内置的类JdbcRealm这个是连接数据库的一个内部类，话不多说了，具体的代码如下：

import com.

【架构】  【服务器】  【mysql】  【innodb】  【Apache】   …

1.mysql的配置文件

一  、linux:/etc/my.cnf文件                      windows:my.ini文件 

 二进制日志logbin：主从复制                   错误日志：默认是关闭的，记录严重的警告和错误信息，每次启动和关闭的详细信息。

【mysql】  【innodb】  【SQL】  【日志】  【线程】   …

前言

在之前的文章《聊聊Mysql优化之索引优化》中，笔者简单介绍了Mysql索引优化的原理和一些使用场景，然而Mysql索引优化的内容还远远不止这些。

【mysql】  【函数】  【SQL】  【索引】  【表达式】  【varchar】   点击查看原文>

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。尤其是当表的数据量越来越大的时候，正确的索引对查询性能的提升尤为明显。但在日常工作中，索引却常常被忽略，甚至被误解。

【mysql】  【HASH】  【索引】  【varchar】  【数据结构】  【存储】   点击查看原文>

1. 日志信息不够丰富，怎么破 在日志分析场景中，我们经常遇到这样的问题，日志中的信息不完善。例如，日志中包含了用户的点击行为，但是却缺少用户的属性，例如注册信息、资金、道具等信息。 而产品PD、运营同学分析日志的时候，往往需要这种联合分析用户的属性和行为，例如分析用户地域对付费习惯的影响。

【OSS】  【mysql】  【SQL】  【日志】  【SLS】   …

如何在Docker中测验Jsp连接数据库mysql的操作（制作成一个镜像）http://www.bieryun.com/3398.html

在docker中运行tomcat和数据库的操作流程 首先导入镜像（tomcatdababase。

【docker】  【mysql】  【SQL】  【数据库】  【tomcat】  【镜像】  【string】   …

如何在Docker中测验Jsp连接数据库mysql的操作（制作成一个镜像）http://www.bieryun.com/3398.html

在docker中运行tomcat和数据库的操作流程 首先导入镜像（tomcatdababase。

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2018年7月13日笔记 1.数据库的介绍 1.1 什么是数据库 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今。 六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变为用户所需要的各种数据管理的方式。

【NOSQL】  【服务器】  【mysql】  【SQL】  【数据库】  【索引】   …