AdoHelper是MS DAAB中的一个抽象数据访问类，由它派生出的SqlHelper使用很广泛，PDF.NET数据开发框架内部按照AdoHelper的接口做了一个自己的实现，下面简单说明一下怎么用它使用存储过程。

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前言：我想，对于新手来说，有个很重要的问题，就是在mysql发生问题时，就束手无策，不知道该做什么了。要么到论坛里发“冰天雪地裸体跪求帮助”或“急急急”之类的帖子，要么在群里狂喊，对解决问题毫无帮助。

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MySQL 5.1中增加了分区(partition)功能，有了这个功能，以前很头疼的分表方案，现在就变得不再那么麻烦了。不过，如果采用了MyISAM引擎，而且在数据量较大的情境下，并发读写仍然是个问题，尤其是对索引的更新。

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yum -y install libxml2 libxml2-devel openssl openssl-devel curl-devel libjpeg-devel libpng-devel freetype-devel libmcrypt-devel openldap openlda...

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1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步？ 逐条转换为json显然不合适，需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点：同步增、删、改、查同步。

2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些？优缺点对比？

目前该领域比较牛的插件有： 1）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。

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交换机惹祸两起 作者：田逸（sery@163.com） http://b.formyz.org/2011/0621/39.html   因为这些年大部分精力放在系统方面，不再摆弄设备这块，也认为设备没啥可搞的。

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介绍： InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。

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表基本模型结构 这里我们模拟一个商城的基本的表结。此结构由（用户、门店、导购、门店商品、订单、订单对应的商品）。其中，导购也是一个用户，门店是只属于一个店主的，同时店主本身也是一个导购也是一个普通用户。

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前言 由于考虑到以后要动态切分数据，防止将不同表切分数据到同一个表中时出现主键相等的冲突情况，这里我们使用一个全局ID生存器。重要的是他是自增的。 这边我使用Snowflake的python实现版（pysnowflake）。

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该版本主要有以下几个新特性： 1. 数据节点多线程 2. 可以在线增加节点 3. 大记录存取改进 4. 支持windows平台 We are pleased to announce the General Availability (GA) of MySQL Cluster 7.

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