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Displaying posts with tag: 集群 (reset)
秒级故障切换!用MHA轻松实现MySQL高可用(三)

作者介绍   郝朝阳,运维工程师,专注于运维自动化的实现。现就职于宜搜科技,负责前端运维工作。虽然多方面开花,却致力于形成自己运维体系思想。   在上一篇的MHA介绍中提及过其它一些MySQL的高可用解决方案,只是略微介绍了以下,在这里详细地介绍。

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MaxScale:实现MySQL读写分离与负载均衡的中间件利器

  1 MaxScale 是干什么的?  配置好了MySQL的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡。   读写分离和负载均衡是MySQL集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能。

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基于Docker的mysql mha 的集群环境构建实践

12月2日,云计算高级工程师王佩老师,在【DBA+社群】中间件用户组进行了一次主题为“基于Docker的mysql mha 的集群环境构建实践”的线上分享。小编特别整理出其中精华内容,供大家学习交流。

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从小型网站到超大规模网站的MySQL参考架构

Oracle发布了《面向大规模可伸缩网站基础设施的MySQL参考架构》白皮书,针对将MySQL用作数据存储的不同类型和不同规模的网站给出了推荐的拓扑结构。 根据不同的服务规模:用户和会话管理、电子商务、分析类应用 (多结构数据)和CMS(元数据),这份白皮书给出了4个参考架构:

请注意,这里给出的指导方针只是基本建议,实际应用中需要根据读写模式、负载平衡和所用的缓存机制等因素进行调整。

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diamond专题(三)—— diamond架构

1、作为一个配置中心,diamond的功能分为发布和订阅两部分。因为diamond存放的是持久数据,这些数据的变化频率不会很高,甚至很低,所以发布采用手工的形式,通过diamond后台管理界面发布;订阅是diamond的核心功能,订阅通过diamond-client的API进行。

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diamond专题(二)-- 核心原理介绍

大家好,通过第一篇的快速使用,大家已经对diamond有了一个基本的了解。本次为大家带来的是diamond核心原理的介绍,主要包括server集群的数据同步、client获取server地址、client从server获取数据、client运行时感知server的数据变化,这四部分。

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秒级故障切换!用MHA轻松实现MySQL高可用(一)

作者介绍 郝朝阳,运维工程师,专注于运维自动化的实现。现就职于宜搜科技,负责前端运维工作。虽然多方面开花,却致力于形成自己运维体系思想。     1 MHA简介MHA是由日本人youshimaton(原就职于DeNA,现就职于FaceBook)开发的比较成熟的MySQL高可用方案。

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最大的Redis集群:新浪Redis集群揭秘

前言

Tape is Dead,Disk is Tape,Flash is Disk,RAM Locality is King.       — Jim Gray

Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品,是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充。

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《MySQL DBA修炼之道》——1.2MySQL 的基础架构和版本

本节书摘来自华章出版社《MySQL DBA修炼之道》一书中的第1章,第1.2节,作者:陈晓勇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 理解MySQL 1.2MySQL 的基础架构和版本 1.2.1 软件架构中数据库的定位 数据库一般位于整个软件架构的后端,而不直接服务于用户,数据的展示、应用逻辑的处理都是由其他层次的程序来实现的。

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技术流|使用开源项目的正确姿势:如果没有你要的轮子,那就重新造吧!

软件开发领域有一个流行的原则:DRY,Don’t  repeat  yourself。   我们翻译过来更形象通俗:不要重复造轮子。   开源项目主要目的是共享,其实就是为了让大家不要重复造轮子,尤其是在互联网这样一个快速发展的领域,速度就是生命,引入开源项目,可以节省大量的人力和时间,大大加快业务的发展速度,何乐而不为呢?   然而现实往往没有那么美好,开源项目虽然节省了大量的人力和时间,但带来的问题也不少,相信绝大部分同学都踩过开源软件的坑,小的影响可能是宕机半小时,大的问题可能是丢失几十万数据,甚至还有灾难性的事故导致全部数据都丢失。

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