作者介绍   郝朝阳，运维工程师，专注于运维自动化的实现。现就职于宜搜科技，负责前端运维工作。虽然多方面开花，却致力于形成自己运维体系思想。   在上一篇的MHA介绍中提及过其它一些MySQL的高可用解决方案，只是略微介绍了以下，在这里详细地介绍。

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  1 MaxScale 是干什么的？  配置好了MySQL的主从复制结构后，我们希望实现读写分离，把读操作分散到从服务器中，并且对多个从服务器能实现负载均衡。   读写分离和负载均衡是MySQL集群的基础需求，MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能。

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12月2日，云计算高级工程师王佩老师，在【DBA+社群】中间件用户组进行了一次主题为“基于Docker的mysql mha 的集群环境构建实践”的线上分享。小编特别整理出其中精华内容，供大家学习交流。

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Oracle发布了《面向大规模可伸缩网站基础设施的MySQL参考架构》白皮书，针对将MySQL用作数据存储的不同类型和不同规模的网站给出了推荐的拓扑结构。 根据不同的服务规模：用户和会话管理、电子商务、分析类应用 (多结构数据)和CMS（元数据），这份白皮书给出了4个参考架构：

请注意，这里给出的指导方针只是基本建议，实际应用中需要根据读写模式、负载平衡和所用的缓存机制等因素进行调整。

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1、作为一个配置中心，diamond的功能分为发布和订阅两部分。因为diamond存放的是持久数据，这些数据的变化频率不会很高，甚至很低，所以发布采用手工的形式，通过diamond后台管理界面发布；订阅是diamond的核心功能，订阅通过diamond-client的API进行。

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大家好，通过第一篇的快速使用，大家已经对diamond有了一个基本的了解。本次为大家带来的是diamond核心原理的介绍，主要包括server集群的数据同步、client获取server地址、client从server获取数据、client运行时感知server的数据变化，这四部分。

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作者介绍 郝朝阳，运维工程师，专注于运维自动化的实现。现就职于宜搜科技，负责前端运维工作。虽然多方面开花，却致力于形成自己运维体系思想。     1 MHA简介MHA是由日本人youshimaton（原就职于DeNA，现就职于FaceBook）开发的比较成熟的MySQL高可用方案。

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前言

Tape is Dead，Disk is Tape，Flash is Disk，RAM Locality is King.       — Jim Gray

Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充。

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本节书摘来自华章出版社《MySQL DBA修炼之道》一书中的第1章，第1.2节，作者：陈晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 理解MySQL 1.2MySQL 的基础架构和版本 1.2.1　软件架构中数据库的定位 数据库一般位于整个软件架构的后端，而不直接服务于用户，数据的展示、应用逻辑的处理都是由其他层次的程序来实现的。

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软件开发领域有一个流行的原则：DRY，Don’t  repeat  yourself。   我们翻译过来更形象通俗：不要重复造轮子。   开源项目主要目的是共享，其实就是为了让大家不要重复造轮子，尤其是在互联网这样一个快速发展的领域，速度就是生命，引入开源项目，可以节省大量的人力和时间，大大加快业务的发展速度，何乐而不为呢？   然而现实往往没有那么美好，开源项目虽然节省了大量的人力和时间，但带来的问题也不少，相信绝大部分同学都踩过开源软件的坑，小的影响可能是宕机半小时，大的问题可能是丢失几十万数据，甚至还有灾难性的事故导致全部数据都丢失。

【redis】   …