JDBC Driver接口连接数据库，实际开发基本不用

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1. 概述

得益于LSM-Tree结构，RocksDB所有的写入并非是update in-place，所以他支持起来事务的难度也相对较小，主要原理就是利用WriteBatch将事务所有写操作在内存缓存打包，然后在commit时一次性将WriteBatch写入，保证了原子，另外通过Sequence和Key锁来解决冲突实现隔离。

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关于SpringBoot数据源请参考我上一篇文章：https://www.cnblogs.com/yueshutong/p/9409295.html 一：Druid介绍 1. Druid是什么？ Druid是Java语言中最好的数据库连接池。

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# 背景 后端都是操作DB的，这块的自动化测试校验的话，是需要数据库操作的，当然可以直接封装方法来操作数据，那么有没有开源框架支持数据操作，让我们关注写sql语句？或者帮我们做mysql的断言呢？   # 介绍 test4j，github地址：https://github.

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LDAP入门

首先要先理解什么是LDAP，当时我看了很多解释，也是云里雾里，弄不清楚。在这里给大家稍微捋一捋。 首先LDAP是一种通讯协议，LDAP支持TCP/IP。

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在用过Amoeba 和 Cobar，还有dbware 等读写分离组件后，今天我的一个好朋友跟我讲，MySQL自身的也是可以读写分离的，因为他们提供了一个新的驱动，叫 com.mysql.jdbc.

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开源的连接池很多，实现都不错，可是就不知道怎么做的，在研读了javax.sql包中的API规范后，想手动实现一个通用的JDBC数据库连接池。这个工作量比较大，主要目的是为了深入底层学习Java处理数据库的技术。

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近年来，微服务概念持续火热，网络上针对微服务和单体架构的讨论也是越来越多，面对日益增长的业务需求是，很多公司做技术架构升级时优先选用微服务方式。我所在公司也是选的这个方向来升级技术架构，以支撑更大访问量和更方便的业务扩展。

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前几天领导安排了一个任务，让写一个脚本备份某mysql数据库中的部分表，并要将备份好的文件上传至某ftp服务器中，于是就有了以下的脚本

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一、简介自动化实施的过程中，我们通常都面临一个棘手的问题：数据的准备和恢复。即在成功执行一个自动化用例时，我们可能需要一定的数据前提，而为了使得整个前提不至于被其他的用例破坏，以至于我们有时不得不在自动化用例编写过程中手工的添加许多Insert、Update、Delete语句来保证数据被恢复到我们执行用例前的状态。

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