Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术，主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引（什么都不写）、主键索引（有一个主键，效率最高）、唯一索引unique、全文索引（对文本的索引）、组合索引] c: 分表技术(水平分割、垂直分割) d: 读[select]写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [比普通的sql要快，模块化编程，可以提高速度]

  数据库（oracle,mysql,db2,sqlserver）的3层结构：

数据库是文件，dbms来操作文件。

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Tengine服务器快速搭建方法 云服务器一键安装LTMP(TengineRPM一键安装)

Tengine是由淘宝网发起的Web服务器项目，是一个Nginx优化升级版，继承Nginx-1.2.3 的所有特性，100%兼容Nginx的配置，同时又针对大量访问请求对Nginx进行了优化和修改，使Tengine能够更加高效和稳定地应付更大的访问量，这一点已经在天猫商城等得到了很好的检验。

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PHP定时完成数据库的备份    1.手动备份数据库(表的)方法 cmd控制台（windows指令）: mysqldump –u root –proot 数据库 [表名1 表名2.

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读写分离（负载平衡）（读写分离肯定要用到主从复制） 如果数据库压力很大，一台机器支撑不了，那么可以用mysql复制实现多台机器同步，将数据库的压力分散。 分表不能解决并发量大的问题。

Sql语句发过来，首先负载均衡器进行判断，如果是insetdeleteupdate语句就发给主数据库， Master是主服务器（insert,delete,update），如果是select语句就发给Slavel(多个从数据库，执行select语句)，负载平衡器会定时查看多个从服务器的状态，根据cpu和内存判断哪个从数据库处于空闲状态。

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分表技术（表的结构不能变） 分表技术有(水平分割和垂直分割)   当一张越来越大时候，即使添加索引还慢的话，我们可以使用分表 以qq用户表来具体的说明一下分表的操作. 思路如图 ： 首先我创建三张表 user0 / user1 /user2 , 然后我再创建 uuid表，该表的作用就是提供自增的id,   插入的时候插入到不同的表中去。

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mysql -X -uroot -proot -e "use test; show variables like '%version%';"

参数-X表示生成xml格式的输出 , 参数-e表示执行后面的命令 

导出表数据到xml文件 mysql -X -uroot -proot -e "use test; select * from test;" > .

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列选择原则: 1:字段类型优先级 整型 > date,整型>浮点型，time > enum,char>varchar > blob 列的特点分析: 整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异 time定长,运算快,节省空间.

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索引优化策略

1:索引类型

1.1B-tree索引 关注的是：Btree索引的左前缀匹配规则，索引在排序和分组上发挥的作用。

注:名叫btree索引,大的方面看都用的二叉树、平衡树。但具体的实现上,各引擎稍有不同。

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基础环境：Python 3.5.1 mysql版本：5.6.35 （rpm安装方式） 操作系统：Centos7.3 和windows7 一、python连接数据库模块介绍：     目前主要用的有以下几种、MySQLdb和pymsql以及mysql官方提供的mysql-connector-python驱动，MySQLdb模块是python2.X使用比较多的，而python3.X使用的pymsql会更多一点，以后再研究官方的mysql-connector-python，本次学习以及实践全部基于pymsql模块。

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%pyspark#查询认证用户import sys#import MySQLdbimport mysql.connectorimport pandas as pdimport datetimeimport timeoptmap = {                'dbuser' : 'hao...

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