导读

当磁盘空间爆满后，MySQL会发生什么事呢？又应该怎么应对？

会发生什么事

当磁盘空间写满了之后，MySQL是无法再写入任何数据的，包括对表数据的写入，以及binlog、binlog-index等文件。
当然了，因为InnoDB是可以把脏数据先放在内存里，所以不会立刻表现出来无法写入，除非开启了binlog，写入请求才会被阻塞。

当MySQL检测到磁盘空间满了，它会：

• 每分钟：检查空间是否得到释放，以便写入新数据。当发现有剩余空间了，就会继续写入数据，一切照旧。
• 每十分钟：如果还是发现没剩余空间，则会在日志中写入一条记录，报告磁盘空间满（这时候只写入几个字节还是够的）。

应该怎么办

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文章归属：http://feiyan.info/16.html，我想自己去写了，但是发现此君总结的非常详细。直接搬过来了 关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

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http://bbs.720yun.com/t/345 720云长期以来，用巨额的资金支撑着这一理念，为广大全景爱好者免费承载各自的作品，实为我们学习膜拜的榜样。在得到实惠的同时，咱也要为720云分分忧，担担担了。

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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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 Java读写MySQL数据库小实例

首先需要安装和配置好MySQL数据库。接下来，先创建一个数据库，Java代码连接此数据库，然后读写。

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MySQL配置好后， 启动MySQL数据库命令：

mysqld --console

--console显示更多控制台输出消息

关闭MySQL数据库命令：

mysqladmin -u root shutdown ...

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数据库的三范式第一范式===>每行记录的属性，是原子的，拆到不可拆为止。===>例如：一个人的籍贯，可以拆分为，省，市，县，乡，村第二范式===>每行记录的非主属性（非主键属性），都完全依赖主属性(主键)。

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本次专题是 MySQL高可用方案选型，这个专题想必有很多同学感兴趣。

高可用的意义以及各种不同高可用等级相应的停机时间我就不必多说了，直接进入主题。

可选MySQL高可用方案

MySQL的各种高可用方案，大多是基于以下几种基础来部署的：

1. 基于主从复制；
2. 基于Galera协议；
3. 基于NDB引擎；
4. 基于中间件/proxy；
5. 基于共享存储；
6. 基于主机高可用；

在这些可选项中，最常见的就是基于主从复制的方案，其次是基于Galera的方案，我们重点说说这两种方案。其余几种方案在生产上用的并不多，我们只简单说下。

基于主从复制的高可用方案 双节点主从 + keepalived/heartbeat

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