使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析
前言
分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取
(Read)数据的速度和并发量。
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MySQL8.0对json进行了比较完善的支持, 我们知道json具有比较特殊的存储格式,通常存在多个key
value键值对,对于类似更新操作通常不会更新整个json列,而是某些键值。
对于某些复杂的应用,json列的数据可能会变的非常庞大,这时候一个突出的问题是:innodb并不识别json类型,对它而言这些存储统一都是LOB类型,而在之前的版本中Innodb处理LOB更新的方式是标记删除旧记录,并插入新记录,显然这会带来一些存储上的开销(尽管Purge线程会去后台清理),而写入的redo
log和Binlog的量也会偏高,对于超大列,可能会严重影响到性能。
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