通过information_schema.processlist表中的连接信息生成需要处理掉的MySQL连接的语句临时文件，然后执行临时文件中生成的指令 mysql> select concat('KILL ',id,';') from information_schema.

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有这样两条sql：

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insert table_a (bId) value(1); -- sql-1 

update table_b set b.xx=123 where b.id =1; -- sql-2

其中，table_a的字段bId是个外键；外键关联的正是table_b的id字段。

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安装配置zabbix-server

配置zabbix-web

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[root@zbxsvr download]# wget http://sourceforge.

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工作中涉及到部分统计工作，恰好把之前的有些SQL再熟悉回顾一下。 一.涉及到时间统计部分： 求时间差： SELECT TimeStampDiff(day, (SELECT date(create_date) FROM account WHERE ID = 37), (SELECT CURDATE(...

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环境:多实例 10.0.0.52 3306 10.0.0.52 3307 3306---->3307复制---->3309    ---->3008复制 33063307   架构实践: 3306---->3307 1开启主库binlog,配置server-id [root@db02 ~]# egrep -i"server-id|log-bin" /data/3306/my.

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Microsoft SQL Server 相关知识 数据库范式那些事[转] 使用PowerDesigner 设计SQL Server 数据库初探 浅谈SQL Server 2005 之引用完整性 SQL Server 数据库实现之T-SQL语句[备忘] Transact-SQL 编程...

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   现在全身心投入到MySQL中。      项目要求：将开发环境中的数据库的修改同步至线上环境。      开发者给出的解决办法是：利用像Python 中的South框架，自动将开发环境的变更同步至生产环境。

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测试库中有将近300张表，其中有278张表的fid,uid字段需要作出修改。    解决办法是自动生成修改字段属性的SQL语句。    用于生成SQL的语句：    select CONCAT('alter table  ',TABLE_NAME,'  modify  ',COLUMN_NAME,' varchar(50) ;') from information_schema.

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MySQL的性能从查看日志开始。硬件配置低常常导致这样的问题，但事实上大多数情况并不在这里。某些“慢"SQL阻塞了其他语句的执行，优化查询是第一步需要做的。     “工欲善其事必先利其器”，MySQL自身的一款mysqldumpslow 查询日志分析器，该工具不但陈旧，验证规范不准确。

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工作中进行SQL优化的情况下，常常有这样的问题，SQL已经全部利用索引，请求的数据量较小， 总的数据量不大的情况下，仍有很多慢查询的出现（我们规定是>20ms）。这个时候就要关注我们的并发量，事务锁，的情况。

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