转自：http://www.infoq.com/cn/news/2017/04/redefine-database-history

提起VividCortex公司的创建者兼CEO Baron Schwartz，大家可能会比较陌生，但读过他的著作《高性能MySQL》的一定大有人在。

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#!/bin/sh DIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )" bin=${DIR}/../bin lib=${DIR}/../lib echo '{ "type" : "jdbc", "jdbc": { "elasticsearch.

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redis（logstash）.conf内容                #服务端配置,logstash抓取redis数据，配置名自取   例一                          #从redis读数据 input {    redis {        host => "127.

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一、Kibana安装 Kibana 是为 Elasticsearch 设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。

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 这套题的出处是http://blog.51cto.com/nolinux/1670406  ，看到了周末闲着没事就做一做，答案都是我结合自己的工作得到的，不一定百分百准确，现在拿出来跟各位分享一番。

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Druid是一个开源的、分布式的、列存储系统，特别适用于大数据上的（准）实时分析统计。且具有较好的稳定性（Highly Available）。 其相对比较轻量级，文档非常完善，也比较容易上手。 Druid vs 其他系统 Druid vs Impala/Shark Druid和Impala、Shark 的比较基本上可以归结为需要设计什么样的系统 Druid被设计用于： 一直在线的服务 获取实时数据 处理slice-n-dice式的即时查询 查询速度不同： Druid是列存储方式，数据经过压缩加入到索引结构中，压缩增加了RAM中的数据存储能力，能够使RAM适应更多的数据快速存取。

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简介与用途 Elasticsearch是一个分布式，RESTful模式的高速搜索引擎，它使用标准的RESTful APIs和JSON，同时提供支持如java,python,php等的多种语言。下文将Elasticsearch简称ES。

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引言：

elasticsearch 的出现使得我们的存储、检索数据更快捷、方便。但很多情况下，我们的需求是：现在的数据存储在mysql、oracle等关系型传统数据库中，如何尽量不改变原有数据库表结构，将这些数据的insert,update,delete操作结果实时同步到elasticsearch(简称ES)呢？  本文基于以上需求点展开实战讨论。

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   Elasticsearch一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。ElasticSearch也支持存储，查询，排序，分页等数据库的功能。 下面介绍下如何把数据导入Elasticsearch 第一种方法：手动导入 1、cat test.

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阅读此文请先阅读上文：[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词，同义词/联想搜索设置，前面介绍了ES，Kibana5.3.1的安装配置，以及IK分词的安装和同义词设置，这里主要记录Logstash导入mysql数据到Elasticsearch5.3.1并设置IK分词和同义词。

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