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InnoDB的主要IO操作都是在Master Thread（srv0srv.c）中完成的，所以分析InnoDB的IO调度，就一定要分析Master Thread线程。
下面是我画的一张流程图，标识了整个Master Thread的调度流程。红色部分是InnoDB
Plugin/XtraDB对原有InnoDB引擎的改进。
每个Process文字中最下面的括号是进行这个操作的具体函数，可以参照源代码阅读本图。
顺便解释一下“插入缓冲”（Insert Buffer）：InnoDB为了避免更新数据时更新索引损失太多性能，使用了这种称为Insert …
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周末有空读了下Percona XtraDB对MySQL InnoDB的改进点，这里给大家分享下。
一、对可扩展性的改进：
1. 提升Buffer Pool的扩展性
InnoDB Buffer Pool一个众所周知的问题是大并发查询执行的争用，XtraDB将Buffer
Pool的全局Mutex拆成了多个Mutex以减少争用。
2. 提高InnoDB IO扩展性
XtraDB增加了许多变量去调整IO到最佳状态，包括调整checkpoint、后台读写数据文件线程数等等的参数。
3. 多个回滚段
…
转发一下某网友(Howard)的来信，先讨论一下，稍后再给结论
你好：
我现在有个关于mysql的问题一点思路都没有，想问下你，麻烦你有时间了看下。
另外你一般有没有一个活跃的论坛或者小组之类的？
mysql的版本是Server
version: 5.1.51-community-log MySQL Community Server (GPL)
将mysql的tx_isolation设置为repeatable-read
mysql> show global variables
like 'tx_isolation';
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-----------------+
| tx_isolation | REPEATABLE-READ |
+---------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show create table test;
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
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本文配图来自《高性能MySQL(第二版)》。
在数据库中，对性能影响最大的几个策略包括数据库的锁策略、缓存策略、索引策略、存储策略、执行计划优化策略。
索引策略决定数据库快速定位数据的效率，存储策略决定数据持久化的效率。
MySQL中两大主要存储引擎MyISAM和InnoDB采用了不同的索引和存储策略，本文将分析它们的异同和性能。
MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree（包括B+Tree）索引，Hash索引。
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感谢Fenng的提醒，已删除锁粒度和死锁的关系，专门撰文写了锁的粒度与死锁的关系。
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