MySQL的MHA+keepalived+负载均衡+读写分离架构     MHA只是保证数据库一致性，对于实现应用访问的固定入口、读写分离、负载均衡需要keepalived、中间件、lvs来解决了。     一、如何手动恢复二进制日志， show master logs //查看所有的二进制日志...

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可扩展、高可用服务网络设计方案 作者:田逸([email]sery@163.com[/email])  定义

可扩展：在用户访问数量快速增长的情况下，不终止现有服务来扩展系统的容量。比如web服务器目前已经不能接受更多的用户访问，可以在不停止服务的情况下增加第2台服务器，甚至更多的服务器，而且新增服务器对已有的服务器不会造成负面影响。

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生产环境中一台mysql主机存在单点故障，所以我们要确保mysql的高可用性，即俩台mysql服务器如果其中有一台mysql服务器挂掉后，另外一台就能立刻接替进行工作。 MYSQL的高可用方案一般有 Keepalived+双主，MHA,PXC,MMM,Heartbeat+DRBD等 比较常用的是keepalived+双主MHA和PXC 这次主要介绍利用keepalived实现MYSQL数据库的高可用。

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1. MySQL cluster简介 MySQL cluster主要有三种类型节点：

Data node，数据节点将保存数据库，它会自动复制所有的数据节点；

Daemon node，守护节点相当于是SQL数据库和客户端之间的接口，它提供从数据节点查询等操作，类似于"网关"；

Management node，管理节点，用以监控和管理整个集群。

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在企业中，一般系统架构的瓶颈会出现在数据库这一部分，Mysql主从架构在很大程度上解决了这部分瓶颈，但是在Mysql主从同步的架构也存在很多问题。比如： 1. 关于数据写入部分(也就是主库)往往很难做到扩展，虽然很多大公司在逻辑业务方面就进行对数据的拆分，比如商品库存按照区域去拆分(一个区域走一个...

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【51CTO独家特稿】如果单MySQL的优化始终还是顶不住压力时，这个时候我们就必须考虑MySQL的高可用架构(很多同学也爱说成是MySQL集群)了，目前可行的方案有：一、MySQL Cluster 优势：可用性非常高，性能非常好。

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  关于session持久性连接，我们大多都使用memcached做为缓存服务器。但是众所周知memcached具有的是单点故障的风险。针对于这个问题上次公司更新代码的情况做一下简述：     凌晨开发执行了几条sql语句之后跟更新代码。

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    Keepalived 是一个基于VRRP协议来实现的LVS服务高可用方案，可以利用其来避免单点故障。一个mysql或lvs或nginx服务会有2台服务器运行Keepalived，一台为主服务器（MASTER），一台为备份服务器（BACKUP），但是对外表现为一个虚拟IP，主服务器会发送特定的消息给备份服务器，当备份服务器收不到这个消息的时候，即主服务器宕机的时候，备份服务器就会接管虚拟IP，继续提供服务，从而保证了高可用性。

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本文基于2个角度进行 1：mysql主从复制，读写分离部分 2：RHCS实现mysql-proxy、mysql-master、lvs高可用

架构图

可能会用到的yum源 http://dl.fedoraproject.

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OpenStack是目前基于开源的，一个非常流行的云管理平台项目。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。因此它的集群比较复杂，也有多种选择方式。OpenStack 作为一个类似于 Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)，现在越来越多的企业正在搭建OpenStack平台来提高IT运行效率和降低IT成本。

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