背景 MyRocks中的数据是按索引列以memcmp方式进行排序的。对于一些数字类型，需要进行转化才能直接通过memcmp进行比较， 例如有符号数在计算机中是用补码表示的，那么如果负数和正数直接按字节比较，结果负数会比正数大，实际存储时会将符号会反转存储，读取时再转化回来。

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概述

insert慢是经常被问到的问题，笔者尝试在本文中对这个问题做一个分类梳理，列举的线上例子会做简化，希望对读者有所启发。 注意：因为阿里云MySQL线上实例还是以RDS 5.6为主体，本文的分析也是以5.6 innodb 引擎为主，其他版本的rds的实例可能略有差别。

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概述

首先我们知道在RocksDB中，最终数据的持久化都是保存在SST中，而SST则是由Memtable刷新到磁盘生成的，因此这次我们就主要来分析在RocksDB中何时以及如何来Flush内存数据(memtable)到SST.

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概述 在数据库中 IO 的重要性不言而喻，为了更好的管理 IO 操作，大多数数据库都自己管理页数据和刷脏机制（例如 InnoDB 中的 Buffer pool），而不是交给文件系统甚至是操作系统调度。但是对于顺序写入的日志数据，使用文件系统接口方便的多，文件系统 也是以页的形式管理，呈现给应用层的是一片连续可写的空间，管理的单位称为 Sector 大小是 4KB，所以对于 4KB 对齐的地址读写可以避免跨多个 Sector，对文件系统的性能有很大的提高。

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简介 为了提高性能，大多数的数据库在操作数据时都不会直接读写磁盘，而是中间经过缓冲池，将要写入磁盘的数据先写入到缓冲池里，然后在某个时刻后台线程把修改的数据刷写到磁盘上。MySQL的InnoDB引擎也使用缓冲池来缓存从磁盘读取或修改的数据页，如果当前数据库需要操作的数据集比缓冲池中的空闲页面大的话，当前缓冲池中的数据页就必须进行脏页淘汰，以便腾出足够的空闲页面供当前的查询使用。

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前言

B+树是1970年Rudolf Bayer教授在《Organization and Maintenance of Large Ordered Indices》一文中提出的[1]。它采用多叉树结构，降低了索引结构的深度，避免传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作，从而有效减少了磁盘磁头的寻道次数，降低了外存访问延迟对性能的影响。

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章节

社招初衷 社招准备 社招感想 福利彩蛋

1.社招初衷 1.1 自我检验 不得不说，这两年个人属于蛰伏期，从大学创业失败，到潜心学习积累，这其中的孤独、无望只有自己能体会的到。

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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/xmt1139057136/article/details/82803467

问题描述 在做项目的过程中，由于写SQL太过随意，一不小心就抛了一个死锁异常，如下：

com.

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# 一、背景 订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。

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--- title: MySQL · myrocks · collation 限制 author: 张远 ---

# 背景 MyRocks中的数据是按索引列以memcmp方式进行排序的。对于一些数字类型，需要进行转化才能直接通过memcmp进行比较， 例如有符号数在计算机中是用补码表示的，那么如果负数和正数直接按字节比较，结果负数会比正数大，实际存储时会将符号会反转存储，读取时再转

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