一.索引的作用        一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。

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前言 在使用MySQL数据库的时候，常常会发现由于charset或collation设置不正确导致的各种问题。一方面由于数据在client和server之间传输需要做转换会导致CPU使用率增加；另一方面由于charset或collation设置的不一致在查询过程中无法使用索引而导致全表扫描。比如数据库的charset是utf8，collation是utf8_general_ci，而client或c

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前言

MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上，甚至是从Oracle迁移到MySQL上来。但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢，CPU打满等情况。阿里云RDS专家服务团队帮助云上客户解决过很多紧急问题。现将《ApsaraDB专家诊断报告》中出现的部分常见SQL问题总结如下，供大家参考。

常见S

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mysql processlist线程状态，今天遇见Creating sort index 忘了是什么状态，记录以备查。

Analyzing 线程是对MyISAM 表的统计信息做分析(例如, ANALYZE TABLE )。

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问题描述

create table t1(id int auto_increment primary key, a int, b int, c int, v varchar(1000), key iabc(a,b,c), key ic(c)) engine = innodb;

insert into t1 select null,null,null,null,null; insert into

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1.最小的数据类型，简单类型，尽量避免null 2.整数类型： 

索引的优化： 1.innodb的索引类型是B-Tree，，是顺序组织储存的，适合查找范围数据。索引的最左列开始匹配，而且不能跳过索引中的列，如果列中有范围查询，那么右边的列就无法使用索引优化查找 2.

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 创建

    使用SHOW语句找出服务器上当前存在什么数据库：

    > show databases;

    访问其中一个数据库：

        use test [;]

            USE语句在使用上必须在一个...

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本文不涉及复杂的底层数据结构，通过explain解释SQL，并根据可能出现的情况，来做具体的优化，使千万级表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果)。   需要优化的查询：使用explain      出现了Using temporary；      有分页时出现了Using filesort则表示使用不了索引，需要根据下面的技巧来调整语句      rows过多，或者几乎是全表的记录数；      key 是 (NULL)；      possible_keys 出现过多（待选）索引。

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MySQL 数据库的使用是非常的广泛，稳定性和安全性也非常好，经历了无数大小公司的验证。仅能够安装使用是远远不够的，MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设置，才能够发挥 MySQL 的最大作用。

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SQL查询前10条的方法为：

　　1.select top X *  from table_name    

 --查询前X条记录，可以改成需要的数字，比如前10条。

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