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Displaying posts with tag: hadoop (reset)
Hive的安装部署

1.环境准备 1.1软件版本 hive-0.14 下载地址 2.配置 安装hive的前提,必需安装好hadoop环境,可以参考我之前Hadoop社区版搭建,先搭建好hadoop环境;接下来我们开始配置hive 2.

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SQOOP安装部署

1.环境准备 1.1软件版本 sqoop-1.4.5 下载地址 2.配置 sqoop的配置比较简单,下面给出需要配置的文件 2.1环境变量 sudo vi /etc/profile SQOOP_HOME=/home/hadoop/source/sqoop-1.

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mysql数据与Hadoop之间导入导出之Sqoop实例

前面介绍了sqoop1.4.6的 如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装,下面就介绍两者间的数据互通的简单使用命令。 显示mysql数据库的信息,一般sqoop安装测试用 sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.

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Hadoop项目之Cloudera 5.6.0.1(CDH)的安装部署

1 前言 Cloudera是基于Apache原生的Hadoop组件进行重新封装和加强,Cloudera可以简化Hadoop组件的部署。 更新版本的配置请参阅(CentOS 7): http://cmdschool.

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MysqlsqoopHDFS 数据交换实验

  SQOOP:Apache基金会下一个开源产品,Hadoop家族的一个产品,关系型数据库与HDFS文件系统之间进行数据交换,数据迁移的一个工具。 一、环境描述 Mysql版本:mysql-installer-community-5.5.27.1   32位 Mysql  for  Windows 7  32位:我把mysql数据库安装在了自己win7的笔记本上,这样的好处就是减少了虚拟机 master  slave的开销和使用空间还可以多利用一台机器的资源,如果你的虚拟机资源很紧张的话也可以这样部署。

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Hadoop入门进阶课程8--Hive介绍和安装部署

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利用MongoHub将mysql迁移至MongoDB

  最近在做一些项目,正好需要用到hadoop的知识,而hadoop的hbase作为NoSQL家族中不可缺少的一员,自然其地位也不可忽略。但是同样的MongoDB也支持mapreduce,而且近年来也是在NoSQL中异军突起。

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Hadoop里如何Mysql编程

   mysql数据库读写       hadoop技术推出一度曾遭到关系数据库研究者的挑衅和批评,认为MapReduce不具有关系数据库中的结构化数据存储和处理能力。为此,hadoop社区和研究人员做了多的努力,在hadoop0.19版支持MapReduce访问关系数据库,如:MySQL 、Mongodb 、PostgreSQL 、Oracle 等几个数据库系统。

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高可用Hadoop平台-实战尾声篇

1.概述   今天这篇博客就是《高可用Hadoop平台》的尾声篇了,从搭建安装到入门运行 Hadoop 版的 HelloWorld(WordCount 可以称的上是 Hadoop 版的 HelloWorld ),在到开发中需要用到的各个套件以及对套件的安装使用,在到 Hadoop 的实战,一路走来我们对在Hadoop平台下开发的基本流程应该都熟悉了。

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Hadoop Hive概念学习系列之HDFS、Hive、MySQL、Sqoop之间的数据导入导出(强烈建议去看)(十八)

把MySQL里的数据导入到HDFS   1、使用MySQL工具手工导入   把MySQL的导出数据导入到HDFS的最简单方法就是,使用命令行工具和MySQL语句。 为了导出整个数据表或整个数据库的内容,MySQL提供了mysqldump工具。

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