分布式系统的 CAP 理论:首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳: ● 一致性(C): 在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) ● 可用性(A): 在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端 的读写请求。

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CAP是什么？ CAP理论，被戏称为[帽子理论]。CAP理论由Eric Brewer在ACM研讨会上提出，而后CAP被奉为分布式领域的重要理论[1] 。

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   持续可用

   本文主要针对金融数据库，认为金融数据库的持续可用包含两点：一个是强一致性；另外一个是高可用性。

   数据库系统必须是强一致性的系统，这是因为数据库系统有事务ACID的基本要求，而弱一致系统无法做到。业内也有一些流行的NOSQL系统，例如各种类Dynamo系统，如开源的Cassandra，对同一个最小数据单位(同一行数据)允许多台服务器同时写入，虽然采用NWR机制处理冲突，但是由于不可能解决多台服务器之间的时序问题，而只能支持弱一致语义。弱一致语义的问题很多，例如无法支持复杂功能，无法构建严谨的测试体系，无法应用到核心场景。虽然弱一致性系统也有一定的应用场景，但本文认为其不符合核心业务持续可用的要求，不予讨论。

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