随着数据存储技术的迅猛发展，随着各种 NoSQL 技术的产生，无论是我们同事之间还是整个互联网行业，都出现关于“分布式 数据 存储/处理 解决方案”方面的选择分歧。就我目前所了解到的主流意见主要有以下三种：
三种意见中前面两种观点较为极端，都是“非对即错”的选择，当然也有更为理性的第三种方案。
如果作为开发人员，从我目前所了解的信息来看，主要还是倾向于第一种思路。因为在他们看来，分布式的 NoSQL 系统是一个非常美的架构，不仅仅解决了扩展性的问题，同时也解决了可靠性问题，同时还可以让程序开发免去关系型模型的约束，不选择他才是傻子呢！
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[获取更多]最近看到一些老应用,在表结构的设计上使用了text或者blob的字段；其中一个应用，对blob字段的依赖非常的严重，查询和更新的频率也是非常的高，单表的存储空间已经达到了近100G，这个时候，应用其实已经被数据库绑死了，任何应用或者查询逻辑的变更几乎成为不可能；
为了清楚大字段对性能的影响，我们必须要知道innodb存储引擎在底层对行的处理方式：
知识点一：在5.1中，innodb存储引擎的默认的行格式为compact(redundant为兼容以前的版本），对于blob，text，varchar(8099)这样的大字段，innodb只会存放前768字节在数据页中，而剩余的数据则会存储在溢出段中（发生溢出情况的时候适用）；
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[获取更多]接着上一篇 MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 ，这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第二篇文章：MySQL 数据库性能优化之表结构
很多人都将 数据库设计范式 作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知，在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧，希望对大家有用。
由于MySQL数据库是基于行（Row）存储的数据库，而数据库操作 IO …
[获取更多]相信大部分用户在将自己本地的数据库迁移到RDS的时候都会遇到各种各样的问题，这里总结一下在迁移过程中常见的问题，包括将本地数据库（客户数据库）导出成可执行的SQL文件—–>导入到远端的RDS数据库—->测试验证.
案例一：用户迁移到RDS，遇到视图依赖的问题（MSSQL数据库）
用户在将本地数据库（mssql）导出成可执行的sql文件，然后在远处导入到RDS数据库的时候，发现视图依赖的问题而导致部分视图没有导入成功，例如：
视图view_0依赖—->视图view2_dep_view_1；视图view2_dep_view_1依赖—–>视图view_1；视图view_1依赖—–>表data：
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[获取更多]RDS最近将会支持数据库的job功能,包括mysql的events和mssql的job. RDS在开放一个服务给用户使用的时候,需要考虑非常的多因素,比如:
所以我们会不断的问自己一些问题,然后自己再去解答它:
(1).主库上建立一个job,备库上会不会也会创建一个job?
答:
在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题，所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章，希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助。
这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第一篇文章：MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化
数据库属于 IO 密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL …
[获取更多]上周受邀于 IT168，在 2012年度的 DTCC 大会上做了一个小的主题分享，内容主要是最近几年在 MySQL 数据库的性能调优过程中积累的一点点经验总结，希望能对大家有用。
其中部分内容在之前的 第二届华东地区数据库大会 上已经有过分享，这次是在当时分享内容的基础上增加了硬件和系统层面的内容，同时根据听众反馈对原有内容进行了部分优化改进。
以下就是这次分享的 PPT 内容（有更新）：
MySQL性能调优最佳实践 View more presentations from Sky Jian 作者： Sky.Jian …
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