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Ideas, releases, practical guides, and perspectives from the people building with MySQL.

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MySQL 8.0 JSON 函数:实用示例与索引

This article was originally published in English at AnotherMySQLDBA.

本文详细介绍了 MySQL 8.0 的 JSON 函数的实际操作演练。JSON 支持从 MySQL 5.7 开始引入,但 8.0 增加了一组重要的改进——更好的索引策略、新函数以及多值索引——这些使得处理 JSON 数据变得更加实用。以下文档介绍了几个最常用的模式,包括 EXPLAIN 输出和值得了解的性能观察。

这不是一篇“JSON 与关系型”的辩论文章。如果你选择在 MySQL 中存储 JSON,你可能已经有自己的理由。此处的目标是确保你有效利用现有的工具。

环境

mysql> SELECT @@version, @@version_comment\G
*************************** 1. row ***************************
        @@version: 8.0.36
@@version_comment: MySQL Community Server …
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为什么我认为 MySQL 比 PostgreSQL 集成 DuckDB 更加的优雅?

我们看到目前有 3 个主流 PostgreSQL 集成 DuckDB 的方案在运行 pg_duckdb,pg_mooncake, pg_lake.

pg_duckdb 是官方提供的 DuckDB 插件, 只能提供存量行存表到 DuckDB 的迁移, 无法让增量的数据同步到 DuckDB 表中, 适用场景比较受限.

databricks 收购的 pg_mooncake 可以支持存量和增量的数据同步, 通过额外的 pg_moonlink 进程以逻辑复制的方式把 PostgreSQL 的数据复制过来, 并且以 Iceberg 格式写入, 后续如果有复制查询, 需要走 postgresql => pg_moonlink => s3(Iceberg) 的请求方式.

snowflake 收购的 pg_lake 同样也不支持增量数据同步, 只支持全量的数据导入导出, 感觉更多是一个归档场景的方案.

我们可以看到有几个问题, 一个是 PostgreSQL 逻辑复制能力不够成熟, 远不及其原生的物理复制能力, 无法通过逻辑复制连接PostgreSQL和DuckDB只读实例. …

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当 MySQL 遇到 DuckDB

MySQL的插件式存储引擎架构

MySQL的核心创新之一就是其插件式存储引擎架构(Pluggable Storage Engine Architecture),这种架构使得MySQL可以通过多种不同的存储引擎来扩展自己的能力,从而支持更多的业务场景。MySQL的插件式架构如下图所示:

MySQL的插件式存储引擎架构可以划分为四个主要的部分:

  • 运行层(Runtime Layer):负责MySQL运行相关的任务,比如通讯、访问控制、系统配置、监控等信息。
  • Binlog层(Binlog Layer): 负责Binlog的生成、复制和应用。
  • SQL层(SQL Layer):复制SQL的解析、优化和SQL的执行。
  • 存储引擎层(Storage Engine Layer):负责数据的存储和访问。

MySQL在SQL计算和数据存储之间设计了一套标准的数据访问控制接口(Plugable Engine …

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MySQL分析:使用AI驱动的CLI工具

MySQL分析:使用AI驱动的CLI工具

本文是 https://anothermysqldba.blogspot.com/2025/07/mysql-analysis-with-ai-powered-cli-tool.html 的中文翻译版。

作为MySQL DBA,我们经常在Linux终端窗口中工作。我们也喜欢可用的免费选项。这篇文章展示了一种方法,让我们可以在终端窗口中使用AI驱动的工具。你可以更新使用其他直接的AI提供商,但我将此示例设置为使用aimlapi.com,因为它免费提供有限使用的多个AI模型到你的终端,或者以很低的成本进行更多测试。

注:我不是AIMLAPI的付费发言人或任何其他身份 - 这只是一个简单的例子来突出这个想法。

问题

你正在查看一个有数百个表的遗留数据库,每个表都有复杂的关系和多年前做出的可疑设计决策。通常的过程包括:

  • 手动架构检查
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SeaTunnel MySQL-CDC Research

SeaTunnel 是一个非常易用、超高性能的分布式数据集成平台,支持实时海量数据同步。 每天可稳定高效地同步数百亿数据,已被近百家企业应用于生产,在国内较为普及。

Databend 是一款云原生存算分离的数据平台。

本文主要分析 SeaTunnel MySQL-CDC 及其 Sink 输出的数据格式,并探讨两者后续和 Databend 整合的可行性。

SeaTunnel 整体是一个标准的数据同步工具:

SeaTunnel 和 MySQL-CDC

SeaTunnel 的 MySQL CDC 连接器允许从 MySQL 数据库中读取快照数据和增量数据。根据不同的 sink 端,观察 MySQL-CDC 输出的数据是否可以直接被 Databend 使用。 从测试来看,SeaTunnel 所用的 MySQL 同步组件应该是 debezium-mysql-connector(Kafka Connect 也调用该组件)。 …

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美团MySQL数据库巡检系统的设计与应用

巡检工作是保障系统平稳有效运行必不可少的一个环节,目的是能及时发现系统中存在的隐患。我们生活中也随处可见各种巡检,比如电力巡检、消防检查等,正是这些巡检工作,我们才能在稳定的环境下进行工作、生活。巡检对于数据库或者其他IT系统来说也同样至关重要,特别是在降低风险、提高服务稳定性方面起到了非常关键作用。

本文介绍了美团MySQL数据库巡检系统的框架和巡检内容,希望能够帮助大家了解什么是数据库巡检,美团的巡检系统架构是如何设计的,以及巡检系统是如何保障MySQL服务稳定运行的。

一、背景

为了保障数据库的稳定运行,以下核心功能组件必不可少:

图1 数据库运维保障核心功能组件

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按照重要程度划分数据库级别
按照重要程度划分数据库级别
级别 D C B A S
影响面 小于10人 10-1000人 1000-100000人 100000-1000000人 1000000人以上
业务类型举例 测试/开发系统,小型OA 记账软件等 中型OA ERP 财务软件等 中大型ERP MES HRM ,大型医院HIS 电信CRM 银行BANKING等 大型公共应用 如12306等
灾难救援价格 500-5000 5千到三万
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修复 MySQL 编码问题

   有个疑似 OCD 患者最近抽风升级了一下 MySQL 数据库,然后发现 blog 里面全都变成了乱码。

   那乱码的模式一看就是把 utf8 直接扔进了 latin1 的数据库,一看 SHOW CREATE TABLE mt_entry 发现果然如此。

   略有些慌神,看了 MySQL 文档发现用 ALTER TABLE 的 CONVERT TO 硬来有点不太行好,遂想到可以试试看 mysqldump,于是做了:

   当作 latin1(不然会再按 utf8 编码一次):

   mysqldump mt_delphij –default-character-set=latin1 -r utf8.dump

   把里面的 CHARSET=latin1 替换为 CHARSET=utf8:

   sed -e s,CHARSET=latin1,CHARSET=utf8,g < utf8.dump > utf8.dump.edited

   删掉其中的 SET NAMES latin1。

   然后重新导入:

mysql -uroot -p --default-character-set=utf8 mt_delphij …
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MySQL mysql_config_editor与期望

 这只是一条注释,旨在帮助可能会在其自动化工具中使用mysql_config_editor命令的任何人。 

mysql_config_editor不使用密码参数,因此在尝试使用mysql_config_editor的.my.cnf文件中设置密码之前可能拥有的自动化工具会失败。 

尽管使用期望工具,这是可能的并且非常简单。 

 yum -y install expect  

它也适用于apt-get。 


因此,在此示例中,我将显示一个简单的bash脚本版本。 

1 ..我的登录路径不起作用... 

mysql --login-path=local

ERROR 1045 (28000): Access denied for user


设置这个与期望 

您可以通过bash脚本执行此操作。  

expect <<EOD

spawn mysql_config_editor set …

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MySQL和Docker ...一個簡單的設置

MySQL和Docker ...不是新概念,人們已經使用Docker已有一段時間了。 對於剛開始為此發展的人來說,可能會有一些障礙。

儘管MySQL在本地運行良好,但如果要在不同版本的MySQL上測試代碼,則很容易擁有多個版本是很好的。

多年來,一種選擇當然是Giuseppe Maxia的https://mysqlsandbox.net/ 。 這是一個非常有效的解決方案,能夠啟動多個實例並測試複製等。

在跨不同版本的MySQL進行測試時,Docker現在也是另一個經常使用的場景。 下面僅介紹一些步驟,以輕鬆安裝多個版本。 我使用OSX,因此這些示例適用於OSX。

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