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Criando análises de dados com o Presto e o Parquet na Uber

Desde determinar os pontos de encontro mais convenientes para o motorista até projetar o caminho mais rápido, o Uber utiliza análises orientadas por dados para criar experiências de viagens perfeitas. Dentro da engenharia, são analisados os processos de tomada de decisão. Conforme expandimos para novos mercados, a habilidade de agregar dados precisa e rapidamente se torna ainda mais importante.

No início de 2014, a Uber tinha apenas algumas centenas de funcionários ao redor do mundo. Mas no final de 2016, tínhamos mais de duas mil pessoas executando mais de cem mil consultas analíticas diariamente. Nós precisávamos de um sistema de consultas de dados que pudesse acompanhar nosso crescimento. Para executar as consultas analíticas em várias fontes de dados, nós desenvolvemos um sistema analítico que aproveita o Presto, um motor SQL distribuído open source para grandes …

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ElasticSearch: como criar seu servidor de busca e ter um site até 278 vezes mais rápido

Já pensou se o seu site ficasse 278 vezes mais rápido? E usando uma única ferramenta – e o melhor: 100% gratuita! É como ter o Google em seu próprio site. Parece impossível? Calma… se segura aí, que eu vou te contar um pouco mais sobre isso tudo. Estou falando do ElasticSearch. Fiz alguns testes com ele e realmente consegui até 278 vezes mais desempenho em uma aplicação simples de busca.

Vou apresentar aqui um pouco sobre o ElasticSearch e como mostrar como ele pode deixar seu site rápido como foguete.

O Mundo Se Move Rápido. Seu Site Deveria Fazer o Mesmo

Por quê?

Antes de tomarmos novos rumos, novas decisões, é sempre …

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Seu site tão rápido quanto o Google usando ElasticSearch

Muitos sites são referências na área em que atuam devido à relevância do conteúdo. Mas não basta oferecer informação/produto/serviço de qualidade, é preciso fazer com que o usuário encontre o que ele tanto procura. Sabe por quê? Porque quando ele não acha o que precisa, desiste e abandona o site.

E agora, o que devemos fazer? Uma solução é utilizar um mecanismo de FullTextSearch do MySQL que, aparentemente, irá resolver o problema por um tempo. Mas digamos que o CEO de sua loja virtual resolva fazer uma megaliquidação, no Black Friday (por exemplo) e, para turbinar os acessos e vender ainda mais, promove uma megacampanha no Google e no Facebook. De repente, o fluxo de pessoas procurando desesperadamente por promoções no site aumenta 10 vezes. É aí que começa a complicar para você que resolveu utilizar o FullTextSearch.

Será que você estava de fato preparado para enfrentar essa situação? Acho que você …

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