Aunque hemos hablado varias veces de este framework de MySQL-MariaDB, hoy os traigo una nueva función, muy útil cuando necesitas realizar tareas repetitivas basadas en consultas. Se trata de utilizar call foreach. Aquí expongo un ejemplo práctico de cómo lo he usado yo para ejecutar una tarea concreta: reemplazar todos los valores nulos a cero en una tabla con un monton de campos. Localizando los campos de la tabla Para localizar los campos a los que aplicar la rutina, qué mejor que utilizar information_schema, que es una de las bases...read more

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En pasadas entradas sobre MySQL os conté primero la ventaja a nivel de rendimiento que supone tener índices en las bases de datos, y posteriormente, cómo forzar a MySQL a usar un índice que no es el que MySQL estima que es el mejor. La entrada de hoy profundiza en cómo esel mecanismo de los índices en las tablas de MySQL-MariaDB, con el fin de que lo tengas presente para la optimización de consultas. Aunque esta entrada es bastante teórica, creo que es muy interesante que prestes toda la atención...read more

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I am working a a project in the University and I need to re-create a table. For that task, I’m thinking in two ways: using TRUNCATE, or dropping the table and create it again. TRUNCATE is a SQL sentence that empties a table, and for using it, you need to be granted as using DROP priviledge. autokey is reset to zero. The second option is using DROP a table, and create it again using CREATE TABLE. Para valorar de las dos opciones es más rápida, vamos a utilizar PROFILE, para...read more

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Dentro de un proyecto que tengo con al Universidad, necesito rehacer una tabla y me planteo usar el método más rápido de las dos posibilidades que hay: hacer un TRUNCATE, o bien eliminar la tabla completamente y volverla a crear. TRUNCATE es la opción de vaciar una tabla reiniciando también el valor de autonumérico a generar, volviendo a uno. Eliminar una tabla es hacer DROP TABLE, con lo que directamente te cargas la tablas, y que requerirá un CREATE TABLE para restablecer la estructura. Para valorar de las dos opciones...read more

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This entrance is dedicated to a new website for learning #BigData in spanish: SoyData.net. What is SoyData.net It is a collaborative online training platform on all matters relating to data in spanish. It now has 15 fully uploaded and available courses to which they have registered more than five hundred people in just two weeks. These courses address specific high demand technologies like Hadoop, MongoDB, R and cover key areas such as visualization, cloud computing or Structured Query Language (SQL). It also provides an introduction to #BigData concept for those...read more

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Hoy voy a hablar de un sitio web que he descubierto hace bien poco sobre aprendizaje de Big Data en español: SoyData.net. Qué es SoyData.net Es una plataforma colaborativa de formación online sobre todo lo referente a los Datos en español. Ahora mismo cuenta con 15 cursos subidos y completamente disponibles, a los cuales se han inscrito ya más de medio millar de personas en sólo dos semanas. Estos cursos tratan de tecnologías específicas muy demandadas como Hadoop, MongoDB, R y también cubren áreas clave como visualización, cloud computing o...read more

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In the entrance about export large datasets we’ll see several ways of doing it, and now it is time to see how to do it with Python. Conecting to MySQL from Python Before continue, you could read here how to  conect to MySQL from Python, where you also use a class I use to connect because this class does what I like. But for this entrance, I will conect directly to MySQL by using the library PyMySQL. You only need to import the library, set the correct informacion for the...read more

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En la entrada sobre exportación de grandes recordsets ya vimos distintas formas de ejecutar la tarea, y dejamos pendiente cómo conseguirlo usando Python. Conectando con MySQL desde Python Ya hablamos de cómo conectar con MySQL desde Python en una entrada anterior, donde también publicaba una clase personalizada mia para facilitarme la tarea. Para este caso, voy a conectarme directamente a MySQL mediante la libreria PyMySQL sin clase ninguna. Sólo necesito importar la libreria, establecer la información de la conexión, y … listo! Para comprobar el tiempo, me he creado una...read more

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Today’s entrance is dedicated to export large datasets, that is, when the outcome of a SQL query is too large with millons of rows. I will be using a database with data from a fotovoltaic installation. Data is stores in a data table, and I want to extract a selection of parameters. The following SQL sentence will query data every 5 minutes of a few parameters: Execute the query, and I got the result. In some cases,when the recordset is too large, to can notice that the connection will be...read more

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La entrada de hoy está dedicada a exportaciones de grandes recordsets, esto es, que el resultado obtenido con una consulta es …. de varios miles o millones de filas. Como ejemplo, voy a usar uno de los proyectos en los que esty haciendo un trabajo de investigación relacionado con instalaciones fotovoltaicas. Los datos los tengo cargados en la tabla datos, y ahora quiero extraer una selección de ellos. La consulta trata de recuperar los datos cada 5 minutos de unos cuantos parámetros: Ejecuto la consulta, y …. obtengo el resultado....read more

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