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En una base de datos con InnoDB nos podemos encontrar que tenemos un ibdata1 absurdamente grande y no acabamos de entender que hay en dicho fichero. Mediante un attach del bug #57611 de MySQL, podemos ver el tipo de páginas que contiene el ibdata

Si lo bajamos y lo compilamos, simplemente deberemos ejecutarlo indicando dónde tenemos el ibdata. Si el fichero es grande quiza nos interese añadir la opción -v para ver el progreso:

# ./innodbchecksum -v /mysql/data/mysql-data/ibdata1 
file /mysql/data/mysql-data/ibdata1 = 25436356608 bytes (1552512 pages)...
checking pages in range 0 to 1552511
page 19999 okay: 1.288% done
page 29999 okay: 1.932% done
page 39999 okay: 2.576% done
(...)
0       bad checksum
1189668 FIL_PAGE_INDEX
325740  FIL_PAGE_UNDO_LOG
15      FIL_PAGE_INODE
555     FIL_PAGE_IBUF_FREE_LIST
36328 …

Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2015/06/fibonacci-sequence-procedure.html

Bueno, ha sido un tiempo desde que he publicado, lo siento por eso. Hoy estaba viendo reposiciones de la serie de televisión Fringe y cuando Walter referencia a la secuencia de Fibonacci Me lado seguido con opciones de MySQL para esto. 

Ahora este post ya existía: 

• http://slava-technical.blogspot.com/2010/10/fibonacci-numbers-built-with-sql.html

Así que tomé ese puesto y …

[…] estos link podéis ver la revisión completa en el blog de David: en español e […]

This entrance is dedicated to a new website for learning #BigData in spanish: SoyData.net. What is SoyData.net It is a collaborative online training platform on all matters relating to data in spanish. It now has 15 fully uploaded and available courses to which they have registered more than five hundred people in just two weeks. These courses address specific high demand technologies like Hadoop, MongoDB, R and cover key areas such as visualization, cloud computing or Structured Query Language (SQL). It also provides an introduction to #BigData concept for those...read more

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Hoy voy a hablar de un sitio web que he descubierto hace bien poco sobre aprendizaje de Big Data en español: SoyData.net. Qué es SoyData.net Es una plataforma colaborativa de formación online sobre todo lo referente a los Datos en español. Ahora mismo cuenta con 15 cursos subidos y completamente disponibles, a los cuales se han inscrito ya más de medio millar de personas en sólo dos semanas. Estos cursos tratan de tecnologías específicas muy demandadas como Hadoop, MongoDB, R y también cubren áreas clave como visualización, cloud computing o...read more

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Al realizar dumps con mysqldump podemos hacerlo con los datos insertados mediante un único INSERT o bien un INSERT pode cada fila

# mysqldump --skip-extended-insert dbejemplo | grep ^INSER
INSERT INTO `a` VALUES (1);
INSERT INTO `a` VALUES (2);
INSERT INTO `a` VALUES (3);
# mysqldump --extended-insert dbejemplo | grep ^INSER
INSERT INTO `a` VALUES (1),(2),(3);

Dicho detalle también afecta al tiempo de importación

Vamos a usar una base de datos relativamente pequeña de ejemplo:

# du -hs /var/lib/mysql/dbejemplo/
57M     /var/lib/mysql/dbejemplo/

Creamos los dumps con y sin –extended-insert

# mysqldump --skip-extended-insert dbejemplo > /var/backup/test/skip-extended-insert.sql
# mysqldump --extended-insert dbejemplo > /var/backup/test/extended-insert.sql

En el caso del dump com extended …

Para tener una idea de la actividad que tiene una base de dados normalmentr de usa SHOW PROCESLIST, pero es engañoso en algunos casos. Por ejemplo, si tenemos un pool de conexiones y también transacciones InnoDB abiertas veremos en ambos casos que estan en estado Sleep

Podemos verlo mediante la siguiente query:

mysql> select ps.id, ps.user,ps.host, ps.db, ps.command, ps.time, ps.state, trx.trx_state, ps.info from PROCESSLIST ps left join INNODB_TRX trx on ps.id=trx.trx_mysql_thread_id;
+----+------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+-----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | user | host      | db                 | command | time | state     | trx_state | info …

Today it is time for lessons that I’ve learnt after finishing (successfully) a webscrapping to get all companies participans in #Fitur 2015, International Tourism Meeting (Feria Internacional del Turismo) in Spain, held every year in Madrid: the appointment for the turist sector. As a conclusion, I did it in near 3 days, and only using 160 lines of code. Only 160 lines? Yes, more or less. The coding time has been around 12 hours, plus 10-14 hours of processing, spread in a week or so!. Please, allow me not to...read more

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In the entrance about export large datasets we’ll see several ways of doing it, and now it is time to see how to do it with Python. Conecting to MySQL from Python Before continue, you could read here how to  conect to MySQL from Python, where you also use a class I use to connect because this class does what I like. But for this entrance, I will conect directly to MySQL by using the library PyMySQL. You only need to import the library, set the correct informacion for the...read more

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En la entrada sobre exportación de grandes recordsets ya vimos distintas formas de ejecutar la tarea, y dejamos pendiente cómo conseguirlo usando Python. Conectando con MySQL desde Python Ya hablamos de cómo conectar con MySQL desde Python en una entrada anterior, donde también publicaba una clase personalizada mia para facilitarme la tarea. Para este caso, voy a conectarme directamente a MySQL mediante la libreria PyMySQL sin clase ninguna. Sólo necesito importar la libreria, establecer la información de la conexión, y … listo! Para comprobar el tiempo, me he creado una...read more

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