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从MySQL Bug#67718浅谈B+树索引的分裂优化

问题背景 今天,看到Twitter的DBA团队发布了其最新的MySQL分支:Changes in Twitter MySQL 5.5.28.t9,此分支最重要的一个改进,就是修复了MySQL 的Bug #67718:InnoDB drastically under-fills pages in certain conditions。关于此Bug的详细描述,以及如何重现此问题,可以阅读以上的Bug链接,以下简单描述下此Bug对应的问题:   InnoDB的索引分裂策略,在特定的情况下,索引页面的分裂存在问题,导致每个分裂出来的页面,仅仅存储一条记录,页面的空间利用率极低。   此Bug引起了我的兴趣,因此准备跟大家简单聊聊B+树索引的结构、B+树的分裂、B+树分裂操作的优化、Bug #67718的成因,以及个人对如何修复此Bug的一些建议等。   B+树索引结构 …

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InnoDB Adaptive Hash Index浅析

InnoDB Adaptive Hash Index调研总结 #InnoDB Adaptive Hash Index# 定义 维护索引叶页面中所有记录的索引键值(或键值前缀)到索引叶页面位置的Hash映射关系,能够根据索引键值(前缀)快速定位到叶页面满足条件记录的Offset,减少了B+树Search Path的代价,将B+树从Root页面至Leaf页面的路径定位,优化为Hash Index的快速查询。   #InnoDB Adaptive Hash Index# 使用 Adaptive Hash Index是针对B+树Search Path的优化,因此所有会涉及到Search Path的操作,均可使用此Hash索引进行优化,这些可优化的操作包括:Unique Scan/Range Scan(Locate First Key Page)/Insert/Delete/Purge等等,几乎涵盖InnoDB所有的操作类型。   #InnoDB Adaptive Hash Index# 维护 …

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