- 死锁问题背景
做MySQL代码的深入分析也有些年头了,再加上自己10年左右的数据库内核研发经验,自认为对于MySQL/InnoDB的加锁实现了如指掌,正因如此,前段时间,还专门写了一篇洋洋洒洒的文章,专门分析MySQL的加锁实现细节:《MySQL加锁处理分析》。
但是,昨天”润洁”同学在《 …
[获取更多]做MySQL代码的深入分析也有些年头了,再加上自己10年左右的数据库内核研发经验,自认为对于MySQL/InnoDB的加锁实现了如指掌,正因如此,前段时间,还专门写了一篇洋洋洒洒的文章,专门分析MySQL的加锁实现细节:《MySQL加锁处理分析》。
但是,昨天”润洁”同学在《 …
[获取更多]mysql的字符集设置有多个层级,在mysql中存储中文,如果不能正确设置字符集,很容易出现数据乱码。今天就有一个用户反馈他数据库中的数据下午1点多开始出现了乱码。在这里,我分享下具体问题的排查过程,以及解决的办法。
(1) 排除客户端设置导致的显示乱码
如果用户设置的mysql character_set_client跟客户端显示的字符集不一致,很容易导致中文数据乱码。
设置session字符集为utf8:set names utf8,设置客户端显示字符集为utf8,然后从表中select出有乱码的数据。
…
[获取更多]前段时间,一大早上,就收到报警,警告php-fpm进程的数量超过阈值。最终发现是一条sql没用到索引,导致执行数据库查询慢了,最终导致php-fpm进程数增加。最终通过analyze table feed_comment_info_id_0000 命令更新了Cardinality ,才能再次用到索引。
排查过程如下:
sql语句:
select id from feed_comment_info_id_0000 where obj_id=101 and type=1;
索引信息:
show index from feed_comment_info_id_0000 +---------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | …[获取更多]
mysql数据库在做查询时候,有时候是英文字母大小写敏感的,有时候又不是的,主要是由mysql的字符校验规则的设置决定的,通常默认是不支持的大小写字母敏感的。
1. 什么是字符集和校验规则?
字符集是一套符号和编码。校对规则是在字符集内用于比较字符的一套规则。任何一个给定的字符集至少有一个校对规则,它可能有几个校对规则。要想列出一个字符集的校对规则,使用SHOW COLLATION语句。
校对规则一般有这些特征:
两个不同的字符集不能有相同的校对规则。
每个字符集有一个默认校对规则。例如,utf8默认校对规则是utf8_general_ci。
…
今天遇一个同学聊存储过程返回值经常得到意外的值为null,
因为白天有事,晚上给做一个实验放在这里供有相应问题的同学查看一下。
存储过程:
1 2 3 4 5 6 7 | delimiter// createprocedureusp_s2(outpar1int) begin selectinet_ntoa(ip),portfromproxy_listlimit5; selectcount(*)intopar1fromproxy_list; END// delimiter; |
session 1执行:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | mysql>callusp_s2(@a); +—————+——+ |inet_ntoa(ip)|port| +—————+——+ |1.34.21.86 |8088| |1.34.59.50 |8088| |1.34.69.15 |8088| |1.34.73.110 |8088| |1.34.76.218 |8088| +—————+——+ 5rowsinset(0.00sec) QueryOK,1rowaffected(0.01sec) mysql>select@a; +——+ |@a … |
问题
用户工单疑问:相同的语句,只是最后的limit行数不同。奇怪的是,limit 10 的性能比limit 100的语句还慢约10倍。
隐藏用户表信息,语句及结果如下
SELECT f1 , SUM(`f2`) `CNT` FROM T WHERE f1 IS NOT NULL AND f3 = ’2014-05-12′ GROUP BY f1 ORDER BY `CNT` DESC LIMIT 10;
执行时间3 min 3.65 sec
SELECT f1 , SUM(`f2`) `CNT` FROM T WHERE f1 IS NOT NULL AND f3 = ’2014-05-12′ GROUP BY f1 ORDER BY `CNT` DESC LIMIT 100;
执行时间1.24Sec.
性能差距非常大!
分析
MySQL Tips:追查语句执行时最常用的方法,是通过explain来看语句的执行计划。
…
[获取更多]背景
MySQL全量逻辑备份恢复最基础的方法,就是mysqldump生成文本,再通过source 命令直接导入。一般用于实例迁移或者版本升级。
这里说明最近碰到的一个失败例子。
描述
这个例子可以简要复现如下,在源库上执行如下操作:
use mydb;
create table t1 (id int);
create view v1 as select * from t1;
drop table t1;
之后执行 mysqldump mydb,发现mysqldump中途退出。简化后出错原因很明显,就是视图v1对应的表t1已经不存在,这个视图本身非法。
…
[获取更多]收到一个mysql服务器负载告警,上去一看,load average都飙到280多了,用top一看,CPU跑到了336%,不过IO和内存的负载并不高,根据经验,应该又是一起索引引起的惨案了。
看下processlist以及slow query情况,发现有一个SQL经常出现,执行计划中的扫描记录数看着还可以,单次执行耗时为0.07s,还不算太大。乍一看,可能不是它引发的,但出现频率实在太高,而且执行计划看起来也不够完美:
mysql> explain SELECT count(1) FROM a , b WHERE a.id = b.video_id and b.state = 1 AND b.column_id = ’81′\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: b
type: index_merge
…
[获取更多]