Le langage SQL acronyme de Structured Query Language (Langage Structuré de Requêtes), a été conçu pour gérer les données dans un SGBDR. A l’aide des DML (Data Manipulation Language ie les requêtes SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) il est possible de manipuler ces données qui sont stockées dans des tables. SQL nous propose une autre interface pour accéder à cette information: les vues.

Dans cet article, nous verrons comment créer et se servir des vues, puis avec quelques exemples pratiques, nous allons voir comment les utiliser le mieux possible.

Qu’est ce qu’une vue ?

Les vues sont des tables virtuelles issues de l’assemblage d’autres tables en fonction de critères. Techniquement les vues sont créées à l’aide d’une requête SELECT. Elles ne stockent pas les données quelles …

MySQL est le SGBDR Open Source le plus populaire au monde. Sa cinquième version, sortie en octobre 2005, permet de mieux répondre aux problématiques d’entreprise. Au menu des nouveautés fonctionnelles : les vues, les procédures stockées, les déclencheurs, de nouveaux moteurs de stockage, la base de données INFORMATION_SCHEMA et diverses petites améliorations.

http://dasini.net/blog/presentations/?#presentation_mysql

Vues Des vues pour faciliter la visibilité

Les vues sont la plupart du temps utiles pour donner aux utilisateurs l’accès à un ensemble de relations représentées sous la forme d’une table. Une vue est une table virtuelle ; les données de la vue sont en fait des champs de différentes tables regroupées, ou des résultats d’opérations sur ces champs.

Des vues pour améliorer la confidentialité

Une vue n’est pas forcément un regroupement de plusieurs tables mais peut être un sous ensemble d’une table (ou de plusieurs) ce qui permet de cacher des champs aux utilisateurs.

Par exemple il ne sera pas forcément utile à tout le monde d’accéder aux champs indiquant les bénéfices réalisés sur un projet dans votre base comptable. Vous pouvez donc créer une vue contenant tous les champs de la table projet sauf le champs bénéfice.

L’approche avec MySQL 5 sera donc plus souple car …