备注：插图来自淘宝苏普的博客并保留水印，如果觉得不当还请及时告知 ：）

写在前面：MySQL的query cache大部分情况下其实只是鸡肋而已，建议全面禁用。当然了，或许在你的场景下还是挺好的，还能发挥作用，那就继续使用吧，把本文当做参考就好。

不过，可能有的人人为只需要把 query_cache_size 大小调整为 0 就可以了，可以忽略 query_cache_type 参数的值，反正它也是可以在线调整的。

事实果真如此吗？让我们来实际模拟测试下就知道了。

我们模拟了以下几种场景：

1、初始化时，同时设置 query_cache_size 和 query_cache_type 的值为 0；

2、初始化时，设置 query_cache_size = 0，但设置 query_cache_type = 1； …

Query Cache（查询缓存，以下简称QC）存储SELECT语句及其产生的数据结果，特别适用于：频繁提交同一个语句，并且该表数据变化不是很频繁的场景，例如一些静态页面，或者页面中的某块不经常发生变化的信息。QC有可能会从InnoDB Buffer Pool或者MyISAM key buffer里读取结果。

由于QC需要缓存最新数据结果，因此表数据发生任何变化（INSERT、UPDATE、DELETE或其他可能产生数据变化的操作），都会导致QC被刷新。

根据MySQL官方的测试，QC的优劣分别是：

 …

最近经常有人问我 MySQL Query Cache 相关的问题，就整理一点 MySQL Query Cache 的内容，以供参考。

顾名思义，MySQL Query Cache 就是用来缓存和 Query 相关的数据的。具体来说，Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集。大概来讲，就是将 SELECT 语句和语句的结果做了一个 HASH 映射关系然后保存在一定的内存区域中。

在大部分的 MySQL 分发版本中，Query Cache 功能默认都是打开的，我们可以通过调整 MySQL Server 的参数选项打开该功能。主要由以下5个参数构成：

• query_cache_limit：允许 Cache 的单条 Query 结果集的最大容量，默认是1MB，超过此参数设置的 Query 结果集将不会被 Cache
• query_cache_min_res_unit：设置 Query Cache 中每次分配内存的最小空间大小，也就是每个 Query 的 Cache …