现在MySQL运行的大部分环境都是在Linux上的，如何在Linux操作系统上根据MySQL进行优化，我们这里给出一些通用简单的策略。这些方法都有助于改进MySQL的性能。
闲话少说，进入正题。

一、CPU

首先从CPU说起。
你仔细检查的话，有些服务器上会有的一个有趣的现象：你cat /proc/cpuinfo时，会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样：

#cat /proc/cpuinfo 
    processor : 5
    model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 2.00GHz
    ...
    cpu MHz : 1200.000

这个是Intel E5-2620的CPU，他是2.00G * 24的CPU，但是，我们发现第5颗CPU的频率为1.2G。
这是什么原因列？
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另发在：http://www.mysqlops.com/2011/07/01/mysql_multi_using_numactl.html

关于NUMA的介绍我这里就不多说了，网上太多资料了，我在这篇文章要介绍的是如何在MySQL多实例场景下使用numactl来绑定各个实例到具体的物理节点上，避免跨节点分配内存和跨节点访问寄存器。

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