Il est possible d’influencer l’optimiseur pour qu’il choisisse d’utiliser ou de ne pas utiliser un index particulier. Les clauses à placer dans votre requête SELECT sont les suivantes:

USE INDEX : utilise l’index passé en argument (MySQL ne l’utilisera pas si l’index est plus couteux qu’un full table scan)

FORCE INDEX : utilise l’index passé en argument (MySQL ne l’utilisera pas …s’il ne peut pas l’utiliser )

IGNORE INDEX : n’utilise pas l’index passé en argument

La plus part du temps, il se débrouille trés bien sans indications, mais parfois…

Dans cet exemple, j’utilise une table rental_daz inspirée de la table rental de la base de donnée sakila, voici sa structure:

12:14 daz$sakila> SHOW …

Pour faire suite au dernier schéma sur les structures comparées d’un index MyISAM et InnoDB, ce billet a pour but de détailler une optimisation nommée covering index.
On appelle ainsi un index lorsqu’il “couvre” l’intégralité des données recherchées et évite ainsi un parcours des enregistrements souvent basé sur des random I/O, spécialement couteux sur disque.

A propos des random I/O, voici un court extrait d’un billet précédent sur les SSD :

Sur un disque classique un “random read” entraîne (du plus couteux au moins couteux) :
- le déplacement de la tête de lecture/écriture sur la bonne piste (”seek time”)
- une fois la tête sur …

Deuxième exemplaire (traduire “2ème essai”) concernant ces schémas “à main levée”, au menu du jour une comparaison entre la structure d’un index MyISAM et celle d’un index InnoDB :

J’ai tenté de tenir compte de vos commentaires précédents, notamment sur les majuscules, est-ce plus lisible ?

Selon les “règles” établies pour cette série “Dessine-moi MySQL”, les schémas doivent être suffisamment explicites pour ne pas nécessiter d’explications supplémentaires…
Cependant, vu que je n’ai pas 10 ans d’école d’arts …

Nouveau volet de notre série consacrée aux index, la notion de sélectivité d’un index est ici à l’honneur.
Souvenez-vous du billet précédent : notre table de test contient 1 million de lignes et un champ “flag” à la cardinalité très faible : 2.

Cardinalité ? Sélectivité ? Avant d’aller plus loin, deux définitions s’imposent. Tout d’abord la cardinalité d’un index : c’est le nombre de valeurs uniques qu’il contient.

La sélectivité d’un index se calcule elle de la façon suivante :

Selectivité = Cardinalité(Idx) / Nombre total d’enregistrements dans la table
Résultat des courses notre index à une sélectivité de 2 /1 000 000 = 2e-6, …

Je vous parlais récemment du cours MySQL Performance Tuning, et contrairement à ce que je disais, j’ai pu y  assister. J’aurais aimé que le cours parle de la configuration du serveur sur lequel se trouve MySQL, car un OS bien optimisé va évidemment offrir beaucoup de performance à MySQL. Mais étant donné que plus d’une 20aine de plateformes sont supportés, nous pourrions en discuter pendant plusieurs semaines. En fait, le cours focus principalement sur la configuration et l’utilisation qu’on en fait.

Il n’y a pas d’option magique à activer pour que MySQL performe bien. Il n’y a pas non plus d’outil statistique comme ceux d’Oracle qui permet automagiquement de comprendre la charge de travail et s’ajuster en conséquence (Notez cependant que c’est un feature prévu avec Falcon). Le Tuning avec MySQL est une question de feeling. Lorsqu’on connaît comment le serveur est fait, qu’on connaît tous les …

Le prochain article de notre série consacrée aux index MySQL approche et j’ai besoin pour ce prochain épisode de générer une table de test de la forme suivante :

CREATE TABLE `t` (
`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL auto_increment,
`date` timestamp NOT NULL,
`flag` tinyint(4) NOT NULL default '0',
PRIMARY KEY  (`id`),
KEY `flag` (`flag`)
) ENGINE=MyISAM;

La structure est définie, reste à alimenter la table, disons 1 million d’enregistrements.

La valeur du champ “flag” est importante pour nos tests ultérieurs, sa valeur doit pour le moment être comprise entre 0 et 1, le tout à peu près uniformément distribué.

La requête sera la suivante :

INSERT INTO test.t (flag) VALUES (ROUND(RAND()));

Il faut maintenant …

Déjà trois semaines d’écoulées depuis que certains d’entre vous, les “héros”, ont posé leurs questions (oui il est possible de devenir un héros rien qu’en lisant dbnewz ! Les véritables héros sont d’ailleurs abonnés au tout nouveau flux feedburner )

Trois semaines d’attente, cela mérite un billet digne de ce nom, c’est parti.

Indexer, pourquoi ?

L’indexation peut avoir plusieurs buts :
- Accéder à ses données plus rapidement, les index sont en effet l’outil le plus puissant pour accélérer les temps d’exécution de vos requêtes jusqu’à parfois plusieurs centaines de % !
- Définir le degré d’unicité d’une colonne donnée : chaque champ doit-il …

Un titre sans doute bien étrange pour certains et qui rappelera des souvenirs à d’autres, surtout à ceux qui ont déjà parcouru un de ces livres “dont vous êtes le héros“…

Afin que les choses soient claires pour tout le monde, je vous propose en fait de participer à la conception du sommaire de la future série d’articles sur les index qui sera publiée prochainement sur dbnewz.

L’indexation est en effet un thème auquel il faut absolument s’intéresser, tout d’abord pour éviter des catastrophes et bien sûr pour optimiser les performances !

Les index sont une arme redoutable, à double tranchant : oubliez-les et ils se rappeleront violemment à votre bon souvenir “ça ne fait pas 5 min que nous sommes en production et la base ne répond plus, la sonde cpu est à 100%, on ne peut même plus se connecter à la …

Préambule technique à une série de futurs articles, je ne vous en dis pas plus, l’épisode du jour a pour point de départ un moteur de stockage MySQL avec à la clé la possibilité, ou pas, de définir l’implémentation de ses index : B-TREE ou HASH.

Ce choix n’est en effet pas toujours disponible, c’est même plutôt rare puisque seul le moteur de stockage MEMORY vous permet depuis la version 4.1 de MySQL, d’effectuer ce choix. Nous ne parlerons pas ici du MySQL Cluster et de son moteur NDB qui sera abordé spécifiquement dans un autre épisode.

Pourquoi alors se soucier de ce type d’implémentation si seul le moteur MEMORY offre la possibilité de choisir ?
- MyISAM et InnoDB pourraient à l’avenir proposer ce choix.
- Afin de comprendre plus finement comment fonctionnent les index que vous utilisez tous les jours, se pencher sur la façon dont ils sont implémentés permet de mieux appréhender …