Cuando tienes un entorno activo-pasivo o montas un esclavo para las lecturas, el mayor problema que te puedes encontrar al poner los nuevos servidores en producción es que las cachés se encuentren frias (cold cache). Como dichos servidores no han recibido consultas, todas sus cachés, como query cache o innodb_buffer_pool se encuentran vacias y todas las consultas tendrán que ir a disco duro durante los primeros minutos u horas. En esos primeros instantes, el rendimiento de tu backend será pésimo.

Hasta ahora, para evitar en la medida de lo posible ese problema, se lanzaban SELECT contra las tablas que obligasen a leerse todas las filas. Eran consultas muy pesadas que tardaban mucho tiempo en ejecutarse y ralentizaban aún más el rendimiento, pero... no había otra solución. Un ejemplo de está solución se puede leer en el blog de Santi Saez …

Ahora mismo, todos los servidores que compramos son multi-core o multi-cpu. MySQL ha ido solucionando sus problemas de escalabilidad, sobre todo a nivel del engine InnoDB, y la diferencia es clara entre MySQL 5.0 y MySQL 5.5, donde el rendimiento en entornos multicore es cada vez mayor. Pero aún queda un punto por mejorar, la replicación de MySQL.

En una replicación MySQL Master/Slave el problema se puede ver claramente. Mientras que en el maestro puedes tener cientos de threads modificando datos en paralelo, estos se escriben de forma ordenada en el binlog mientras que el slave, que solo tiene un thread para aplicar los cambios (SQL Thread), tiene que escribir los cambios uno a uno. De esta forma, el rendimiento que ganamos con la paralelización de las consultas, se pierden al llegar al Slave. Razón por la cual en entornos de alta carga siempre vemos que el esclavo va muy por detrás del Master aplicando los cambios (Seconds Behind …