Con la sintaxis SELECT PROCEDURE ANALYSE  podemos obtener la respuesta de un query con los datos optimos en base a la consulta que hicimos y los datos presentes en la tabla, aca a un ejemplo:

 MariaDB [training]> select * from soccer_teams procedure analyse ();
 +-----------------------------------+--------------+------------+------------+------------+------------------+-------+-------------------------+--------+--------------------------------
 ----------+
 | Field_name                        | Min_value    | Max_value  | Min_length | Max_length | Empties_or_zeros | Nulls | Avg_value_or_avg_length | Std    | Optimal_fieldtype
 |
 +-----------------------------------+--------------+------------+------------+------------+------------------+-------+-------------------------+--------+--------------------------------
 ----------+
 | training.soccer_teams.id          | 1            | 2          |          1 |          1 |                0 | …

Aca les dejo na breve y sencilla solucion para poder calcular los tamaños de las DB en MySQL /MariaDB y forks con Information Schema

Realmente es muy sencillo:

MariaDB [information_schema]SELECT table_name, table_rows, data_length, index_length,
-> round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024),2) "Size in MB"
-> FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = "training";
+--------------+------------+-------------+--------------+------------+
| table_name   | table_rows | data_length | index_length | Size in MB |
+--------------+------------+-------------+--------------+------------+
| by_year      |          4 |       65536 |            0 |       0.06 |
| country      |          0 |           0 |         1024 |       0.00 |
| part         |          0 |       16384 |            0 |       0.02 |
| soccer_teams |          2 |       16384 |            0 |       0.02 |
| table1       |          0 |           0 |         1024 |       0.00 |
| …

Para comenzar drizzle es una proyecto open source y fork de MySQL. Al codigo se le hizo una re ingenieria y se removio el codigo que no se consideraba primordial y mejorando el codigo de base en C++.

Es una base de datos orientada a:

• Arquitectura de Cloud computing y aplicaciones web.
• Diseñada para concurrencia masiva en arquitecturas de varios cpu.
• Memoria optimizada para gran performance y paralelismo.
• Diseño abierto, comunidad abierta y software abierto.
• Transaccional por ACID.
• Facil uso y administracion.
• APIS para instalar plugins.

Descargar Drizzle:https://launchpad.net/drizzle

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En este post voy a explicar como instalar rapidamente MariaDB en Fedora 13
Primero vamos a descargar el ultimo release desde http://askmonty.org/wiki/MariaDB:Download#Binaries
En este caso yo descargue el binario para 64 bits (mariadb-5.1.49-Linux-x86_64.tar.gz)

Cuando lo descargamos  realizamos lo siguiente:

[root@host ~]#groupadd mysql
[root@host ~]# useradd -g mysql mysql
[root@host ~]#  cd /usr/local
[root@host ~]# gunzip < /home/usuario-test/Downloads/mariadb-5.1.49-Linux-x86_64.tar.gz | tar xvf -
[root@host ~]# ln -s la-ruta-a-mariadb-5.1.49-Linux-x86_64 mysql
[root@host ~]# cd mysql
[root@host ~]# chown -R mysql .
[root@host ~]# chgrp -R mysql .
[root@host ~]# scripts/mysql_install_db --user=mysql
[root@host ~]# chown -R root .
[root@host ~]# chown -R mysql data
[root@host ~]#  bin/mysqld_safe --user=mysql …

Del brazo de Oracle llego la tan esperada version 5.5 de MySQL con InnoDB 1.1 que se muestra como la Default Storage Engine desplazando a MyISAM.

Dentro de los principales cambios tenemos

• Bloqueo de Metadata con las transacciones
• Particion por columnas (Antes solo lo teniamos por filas)
• PERFORMANCE_SCHEMA para el analisis de la performance  y asi obtener mayor control a un bajo nivel.
• Replicacion semi-sincronica.

Bloqueo de Metadata con las transacciones:

Supongamos que estamos realizando una transaccion, y alguien quisiera hacer algun DDL como un Drop de la tabla t1 donde nosotros estamos realizando una transaccion y otra de las sesiones quiere  realizar un drop. ¿Que pasaria? Bueno con  metadata locking evitariamos un problema de esta indole.

PERFORMANCE_SCHEMA

[mysql] show …

MySQL PostgreSQL SQLite

TINYINT SMALLINT INTEGER
SMALLINT SMALLINT
MEDIUMINT INTEGER
BIGINT BIGINT
BIT BIT INTEGER
_______________________________________________________

TINYINT UNSIGNED SMALLINT INTEGER
SMALLINT UNSIGNED INTEGER
MEDIUMINT UNSIGNED INTEGER
INT UNSIGNED BIGINT
BIGINT UNSIGNED NUMERIC(20)
_______________________________________________________

DOUBLE DOUBLE PRECISION REAL
FLOAT REAL REAL
DECIMAL DECIMAL REAL
NUMERIC NUMERIC REAL
_______________________________________________________

BOOLEAN BOOLEAN INTEGER
_______________________________________________________

DATE DATE TEXT
TIME TIME
DATETIME TIMESTAMP
_______________________________________________________

TIMESTAMP DEFAULT TIMESTAMP DEFAULT TEXT
NOW() NOW()
…

Vamos a ir repasando algunas herramientas utiles para el trabajo del DBA de MySQL que nos ayudan a administrar nuestros servidores  para poder ver de otra forma la performance de los mismos.

Las herramientas que vamos a ver son:

• MySQL Enterprise Monitor http://www.mysql.com/products/enterprise/monitor.html
• Monyog http://www.sqlyog.com
• dim_Stat http://dimitrik.free.fr/
• Cacti http://www.cacti.net
• HoneyMonitor
• Nagios
• Munin

En este post vamos a hacer muy sencilla la replicacion con mysql y vamos a dar una intro a como podemos realizar esto para luego tratar de abordar casos un poco mas avanzados.

En el servidor Master
Debemos dejar parte de nuestro my.cnf asi:

[mysqld]
# The TCP/IP Puerto en el que escuchara nuestro MySQL
port=3306
server-id=1
binlog-do-db=BASEAREPLICAR
log-bin = /var/log/mysql/masterserver-bin.log

Luego desde el shell creamos el usuario

GRANT  REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'usuario_slave'@'%' IDENTIFIED BY  'password';
+-----------------------+----------+--------------+------------------+
| File                  | Position | Binlog_do_db | Binlog_ignore_db |
+-----------------------+----------+--------------+------------------+
| masterserver-bin.004  | 206      | baseareplicar|                  |
+-----------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

…