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Criando análises de dados com o Presto e o Parquet na Uber

Desde determinar os pontos de encontro mais convenientes para o motorista até projetar o caminho mais rápido, o Uber utiliza análises orientadas por dados para criar experiências de viagens perfeitas. Dentro da engenharia, são analisados os processos de tomada de decisão. Conforme expandimos para novos mercados, a habilidade de agregar dados precisa e rapidamente se torna ainda mais importante.

No início de 2014, a Uber tinha apenas algumas centenas de funcionários ao redor do mundo. Mas no final de 2016, tínhamos mais de duas mil pessoas executando mais de cem mil consultas analíticas diariamente. Nós precisávamos de um sistema de consultas de dados que pudesse acompanhar nosso crescimento. Para executar as consultas analíticas em várias fontes de dados, nós desenvolvemos um sistema analítico que aproveita o Presto, um motor SQL distribuído open source para grandes …

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