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Previsões da Uber Engineering em tempo real com ELK

Os serviços da Uber dependem da precisão das ferramentas de previsão de eventos. Desde estimar a demanda do motorista em uma determinada data até prever quando uma ordem UberEATS chegará, a Uber usa algoritmos de previsão para melhorar as experiências do usuário (UX) em nosso portfólio de produtos.

Para arquitetar uma experiência de previsão precisa e facilmente interpretável para engenharia e operações, nós construímos um sistema de previsão personalizado, alavancando um mecanismo open source de pesquisa RESTful distribuído, composto pelo mecanismo de consulta Elasticsearch, o pipeline de indexação de dados …

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Criando análises de dados com o Presto e o Parquet na Uber

Desde determinar os pontos de encontro mais convenientes para o motorista até projetar o caminho mais rápido, o Uber utiliza análises orientadas por dados para criar experiências de viagens perfeitas. Dentro da engenharia, são analisados os processos de tomada de decisão. Conforme expandimos para novos mercados, a habilidade de agregar dados precisa e rapidamente se torna ainda mais importante.

No início de 2014, a Uber tinha apenas algumas centenas de funcionários ao redor do mundo. Mas no final de 2016, tínhamos mais de duas mil pessoas executando mais de cem mil consultas analíticas diariamente. Nós precisávamos de um sistema de consultas de dados que pudesse acompanhar nosso crescimento. Para executar as consultas analíticas em várias fontes de dados, nós desenvolvemos um sistema analítico que aproveita o Presto, um motor SQL distribuído open source para grandes …

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Projetando o Euclid para tornar a engenharia de marketing do Uber mais sábia

Rápido, granular e com ROI confiável no desempenho de anúncios foram o nosso estopim para construir Euclid, a plataforma de marketing interno do Uber. No início deste ano, a Euclid substituiu um sistema legado que processava os dados do ROI manualmente, enquanto lutava para se manter escalável com o Uber e a complexidade dos dados.

Ao contrário de qualquer solução fora da caixa, o Hadoop, ecossistema Euclid baseado em Spark, nos permite escalar o crescimento do Uber com uma arquitetura de plugin de API agnóstico de canal chamada MaRS, bem como um pipeline ETL personalizado que cede dados heterogêneos em um único esquema para uma consulta simples. Uma camada visual em cima da Euclid permite que os profissionais de marketing tirem métricas de ROI para otimizar o gasto com anúncios. As capacidades de reconhecimento de …

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